深度学习来了！百度美国研究院采访笔录

    美国硅谷时间2015年3月17日，GTC大会期间，笔者参观了位于美国加州硅谷的百度美国研究院（简称百度美研），百度技术部高级总监吕厚昌以及百度美国研发中心杰出科学家吴韧在午餐时间接受了采访，百度副总裁兼任百度美国研发中心总经理郑子斌（Alex Cheng）出席了会议。

百度副总裁兼任百度美国研发中心总经理郑子斌

百度美研办公区

    采访期间记者提出了一些目前大家最为关心的关于deep learning的问题，两位嘉宾进行了详细的解答，同时介绍了美研发展的简单历程，对深度学习的未来做出展望。下面是本次采访的详细内容：

百度技术部高级总监吕厚昌（右）

    吴厚昌表示：人们了解百度是因为搜索，搜索本质就是把人和信息连起来，而腾讯是把人和人连起来，阿里把人和商品连起来，现在百度的下一步的目标是要把人和服务连起来。李彦宏在两会上有两个提案，也反映了百度现在的一个思路，一个是医疗方面的，一个是中国大脑的。目前我们想要做的事情，百度整个的思考，就是要把任何服务连起来。而把人和服务连起来需要的核心技术，是人工智能。美研（百度美国硅谷研究院）其实就是围绕着几件事情在做，吴韧这边的人工智能实验室，一直在用深度学习来解决语音识别这样一个基本的问题。

百度美国研发中心杰出科学家吴韧

    吴韧对深度学习充满了信心，他表示深度学习方面百度曾经达到过世界靠前的水平，这一次GTC百度有三个演讲也都和深度学习有密切的关系。我们百度也想用大数据在帮助解决民生问题的时候，希望能有更好的方式，让普通老百姓能够很容易的把污染的状况数据化，这样可以有一个闭环，也可以对民生带来一些正向的解决。大数据这一方面，研究人员目前有一百多人，主要是在研究算法层面从事提高准确率的工作。这就需要有强大的计算能力，GPU拥有强大的并行计算能，做这个工作非常合适。美国这边我们建立了GPU集群，国内也有很多数据中心。

     目前百度在GPU高性能计算方面在国内外都是处于领先的位置。前年我们刚开始准备做Minwa超级计算机的时候，我们的购买量在国内算是第二，拿不到第一的原因，天河当然要拿第一，这个决策在当时看来是非常激进的。换句话说，我们很早就认识到计算能力的重要性，大数据加上深度学习，再加上计算能力，这三者一起才成就了百度在技术上的领先优势，缺一不可。

    百度和NVIDIA有很多的渊源，实际上在2005年的时候，NVIDIA的CUDA还没有出来的时候就和NVIDIA有了合作。吴韧在2007-2009年期间就开始用GPU去做数据解析。NVIDIA给了百度大力的支持，可以说从一开始百度就和NVIDIA有着非常深入的合作，这个良好的合作状态一直持续着。

    deep learning的兴起对人机交互起了到极大的推动作用，机器感知这一部分，我们一定会做得很好，而且一旦做好了以后，专门用人类感知能力的这些工作，一定会被替换掉。人类有更高的智能，让那些人去做更加高智能的工作，如果你要盯着28个屏幕整天看，是很辛苦的事情，但是如果机器可以把这个事情代替的话，人可以从这些任务中出来，然后做更加有意义的工作。届时我们的工作，生活都会因为人工智能的发展而变得更加美好。■