TITAN X强势介入 NVIDIA推动深度学习

    在时隔一月之后，NVIDIA在国内举行了小范围GCT媒体分享会，在本次分享会上英伟达全球副总裁兼中国区总经理张建中先生分享了NVIDIA在未来的战略计划，NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋先生为我们展示了此次GCT上NV带给全世界的新技术。

    今年NVIDIA（英伟达）的理念就是“深度学习”，本次分享会共分为四个板块，分别是<一款全新的GPU>、<一款超快的迷你超级计算机>、<GPU发展路线图公布>和<自动驾驶汽车>，这些内容都与“深度学习”紧密结合，下面我们就看看分享会的主要内容吧。

全球最强显卡：NVIDIA GeForce GTX TITAN X

    这是一款为训练深度神经网络而开发的最强大的处理器，当然它也是一款旗舰机游戏显卡。TITAN X采用了Maxwell GPU架构，结合3,072个CUDA核心，单精度峰值性能为7 teraflops，加上板载12GB显存，在性能和性能功耗比方面是前代产品的两倍。

    在TITAN X上能以4K的超高清画质呈现最新AAA级游戏大作的瑰丽画质，可以在开启FXAA高设定的情况下，以每秒40帧运行《中土世界：暗影魔多》，而在9月发行的GTX980上则是30帧。

DIGITS深度学习GPU训练系统

    使用NVIDIA DIGITS DEVBOX可让数据科学家与研究人员能利用这套软件便捷地开发处高品质深度神经网络，这套系统采用了全球最快的GPU（TITAN X），集成化的深度学习框架DIGITS，并且拥有更易用的图形化界面。

    DIGITS DEVBOX是同类系统收个提供实时监控和可视化功能的系统，用户可以对工作进行微调，它还支持GPU加速版本Caffee，目前，这一框架在中国数据科学家和研究人员中都得到了广泛使用。

GPU发展路线图公布：Pascal GPU架构比现在快10倍

    Pascal架构GPU的三大设计特色将大幅提升训练速度，精准的训练更丰富的深度神经网络，犹如人类大脑皮层的资料结构将成为深度学习研究的基础。

    使用32GB显存，Pascal架构可进行混合精度的计算任务，将配备3D堆叠显存，提升深度学习应用成的的速度多达5倍。另外搭配NVIDIA的高速互联技术NVLink来连接两个以上的GPU，Pascal架构可将深度学习的速度提升达10倍！

智能驾驶系统：DRIVE CX/PX

    智能驾驶系统是NVIDIA基于Tegra X1处理器上心的发展方向，结合最新的CX和PX平台，可以让汽车在仪表显示和自动驾驶方面得到质的飞跃。

    目前NVIDIA已经和大众、宝马、奥迪、特斯拉等汽车厂商进行合作，全球已经有450万辆采用NVIDIA核心的智能汽车行驶在路上，未来这一市场还会继续扩大。■