大学毕业生如何躲过就业“倒春寒”

　　根据官方数据显示，今年的高校毕业生将达到749万人，较去年增加了22万人，创下了历史新高。加上去年未就业的毕业生，预计今年的高校就业人数多达850万。同时，2014年上半年全国有6.7万家民营企业倒闭，据统计，在2011年，民营企业吸纳了34.2%的大学毕业生，加之大量外企逃离中国，在总量变化的大背景下，高校毕业生就业的结构性矛盾依然存在。所学专业与社会需求的不匹配，可能造成部分专业毕业生找工作更加困难。

　　就业难，择业更难

　　现在离大学生毕业不到100天，大学生们早已紧锣密鼓的筹备未来的道路。即将走出象牙塔的大学生们该去往何方?留学?考研?公务员?国企、私企、外企哪家强?对于毕业生来说，选择越多，困惑越多，面对严峻的就业形势，多数毕业生多管齐下，但是往往贪多嚼不烂。

　　所以在大学生转头开始找工作时，往往因为错过非常好的时机而不得不选择一个自己并不那么心仪的工作，这种情况造成了大学生在工作一段时间之后频频离职。另一部分学生却有着幸福的烦恼，拿着国企、名企、外企的offer却不知道该选择什么，在追求自我价值实现的90后的眼中，高薪、稳定、旱涝保收的工作很难满足他们对于职业成长的诉求，因此，90后毕业生很容易在众多的工作选择中迷失自己。

　　目前，国内的招聘市场对于没有多少社会经验的大学生来说，充斥太多干扰信息，传统职业种类繁多，往往同名职位有不同的职能，加之互联网发展带来许多新兴职业，学校教授课程又没有与社会需求完全对接，因此，毕业生只能根据前人的经验选择未来的工作。而且，如今各种职位为了适应互联网化的需求，在原有的岗位技能基础上又衍生出许多新的技能要求，为此大学生需要参加相应的职业培训才能增加找工作的成功率，但是职业培训市场同样充斥着种类繁杂的课程名目，因为其价格不菲和培训周期长，使得学生不敢轻易选择，所以，大学生只能在勉强就业和待业择业之间艰难徘徊。

　　大数据为择业提供帮助

　　对于这种情况，搜前途CEO刘勇表示：求职者只有在全面认识自身能力的情况下，才能更好地面对就业和择业的问题，从而找到更加合适的工作。如果能通过大数据的原理和算法对求职者的简历做出有效分析，就可以将繁杂的职位名类规范化，使其更容易被用户识别，并且通过大数据研究，将每个职位所需的职业技能归纳整理，此举不但能有效的解决招聘信息过载的问题，同时还可为用户在选择职业技能培训时提供依据。搜前途为此做了大量的数据分析和算法开发工作，开发出基于大数据spider算法的职业体检，基于求职者的能力推荐匹配工作，同时基于能力差距推荐培训课程。这一体系可以有效的帮大学生选择其最适合的工作，同时为那些不满足职业技能需求的求职者提供适合的培训课程，增加其就业能力，最大限度的解决大学生就业难题，帮大学生平安度过就业“倒春寒”。