福特与惠普利用大数据分析 提升车队管理

    福特汽车公司的工程师们与全球最大的科技公司之一惠普完成了一项在现实生活中进行的驾驶试验，旨在了解可用于未来技术突破的通勤共性，从而更好地管理车队，提供个性化的服务，并为个人驾驶者提供建议。

    工程师团队使用惠普的大数据探索体验服务和惠普 Haven大数据平台收集和分析数据，从而研究降低运营成本、提高车队与个人车辆利用率的可能性。

    试验结果表明，无论在哪里，大多数惠普员工车主前往同一品牌全国连锁咖啡馆喝咖啡，并加相同品牌的汽油，此外，员工们也往往在出差期间将汽车停放在机场数天。

    虽然驾车出行的员工会停车喝咖啡并不少见，但是基于通勤和驾驶习惯的数据分析将使公司车队实现更大的规模经济，为提升车辆使用率提出新的解决方案。

    “员工车队洞察试验是更好地了解驾驶行为改变方式的第一步，”福特汽车公司副总裁兼首席信息官Marcy Klevorn说道。“车队会发现通过全国购买合同以及车辆使用率和保养的提升，运营成本将得到降低，个人驾驶者能够获得优惠券或建立合作小组来共享未使用的车辆。”

    这项洞察试验采用搭载无线传感器的惠普车队汽车。福特数据科学家和IT专家们使用惠普 Vertica分析引擎（HP Haven平台的一部分），研究车队中驾驶者活动的模式和多个维度。此外，如有需要，每个驾驶者可以使用自定义的智能手机应用程序获取他们的数据，查看出行细节。

    “惠普与福特拥有共同的愿景：汇集数据、移动性和分析结果，探索汽车行业内提升用户体验、获得收入新来源、降低燃油消耗及保养费用的新方法，”惠普企业服务事业部分析与数据管理实践高级副总裁Martin Risau说道。“这个试验的结果有助于针对车队管理和个人驾驶体验提升业务运营。”

 试验过程中的观察结果包括：

·         无论在哪里，大多数驾驶者都前往同一品牌的全国连锁咖啡店喝咖啡，加同一品牌的汽油

·         出差的员工往往会将汽车停放在机场数天。这些汽车可以被附近的驾驶者更有效地利用

·         70%的出行是在工作日，出行距离一般不超过13英里

 出行分为四个组别：

·         城市街区驾驶（34%）：转向频繁，驾驶速度接近最高车速，怠速等红灯，距离短

·         高速公路驾驶（21%）：几乎没有驾驶转向变化，在不同的交通状况下与最高车速的差距不同，行驶时间和行驶距离较长，停车、启动次数较少

·         非高峰段驾驶（29%）：行驶时间和行驶距离较短，停车、怠速次数较少

·         高峰时段驾驶（16%）：行驶时间和行驶距离较短，高峰期间停车、怠速频繁

     在对将近100辆汽车的信息进行收集之后，员工车队洞察试验数据收集阶段已于6月完成。数据分析将持续到2015年年底。