牵手阿里云，贵州交警用大数据做什么

    619台服务器、46台网络交换机、12PB总存储组成，10000个核运算能力，每秒计算能力10亿次。主要采用阿里云技术搭建的贵州公安交警云在今年投入使用。从交通管理到事故分析再到侦破案件，大数据在贵州正在变得无所不能。

60万名运输驾驶人纳入动态监管  371人存在危险驾驶
    贵州省公安厅交警总队相关人士称，贵州公安交警云平台除了具备路网监控、阳光警务等功能外，交警部门还通过云平台实现了对公路客运、旅游客运、危化品运输车等重点车辆的精确管理。
    贵州交警将全省283个收费站的2073条ETC和MTC车道过车数据，5.33万家客货运企业、62.7万名营运驾驶人、1755家重点监管企业、3.52万台重点监管车辆、4341家租赁企业、3.53万台租赁车辆全部纳入云平台，实行动态监管。
    7月7日，驾驶员沈强(化名)驾驶车牌为贵F069xx的客车行驶在贵毕高速途中，手持接打电话，被监管系统监控，系统发出预警就，运输公司立即作出反应，及时纠正了沈强的行为，并对其进行了严厉的批评和教育。
    半年时间，贵州全省共解聘存在危险驾驶行为的重点车辆司机371名。其中遵义市解聘“两客一危”驾驶人106名，铜仁市解聘86人，黔东南解聘54人，贵阳市解聘30人，六盘水解聘26人，黔南州解聘23人，安顺市18人，毕节市17人，黔西南州11人。
    伴随《中华人民共和国刑法修正案（九）》的正式施行，很多危险驾驶行为为已经升级为犯罪。修正案中明确规定：从事校车业务或者旅客运输，严重超过额定乘员载客，或严重超过规定时速行驶的，处拘役，并处罚金。

大数据比对车牌和时间 排查范围从13.3万辆缩小至1辆

    事实上，早在公安交警云投入使用前，贵州交警就已经开始使用大数据处理突发事故。2015年1月4日，遵赤高速公路习水二郎乡境内一隧洞口边坡山体发生大面积滑坡，10多万方的土石将该路段300米长的道路全部掩埋，由于事发路段尚未建设任何监控系统，到底多少车辆被埋，成为大家最关心的事。
    在18小时内，贵州交警利用了大数据与传统公安侦查手段相结合的方式，实现了在最短时间内将13.3万辆可能受灾车辆排查减少到一辆。
    “由于目前全省高速公路实行一卡收费制度，从理论上来说，当天由275个收费站进入我省4042公里高速路网的所有车辆都有可能行经该路段。”据省交警总队相关负责人介绍，交警总队指挥中心与省高管局联网运营中心迅速运用“大数据”思维和手段，将当日特定时段内进入高速公路的车辆全部作为受灾车辆样本数据，进行大数据分析。
    经统计分析，受灾时间段内进站车辆为13.3万辆，出站车辆11万辆，初步排查出未出站车辆为23647辆。随后，通过时间比对和车牌比对，又将未出站车辆逐渐缩小到7254辆和3411辆。
    接着，经对赤水往二郎方向共8个收费站进出站车辆进行深度排查，继续缩小排查范围，确定重点车辆共有68辆。最后通过电话确认等手段，将68辆重点车辆范围缩小至一辆1月4日13时49分从赤水进站，牌号为贵CM0777的尼桑轿车。