SAS被誉为数据质量解决方案领导者

    2016年1月8日，中国北京——在权威独立研究机构Forrester Research 最新发布的 《The Forrester Wave ?：2015年第四季度数据质量解决方案》中， SAS被评为该领域领导者。该报告依据衡量数据质量的30项标准，对每家供应商进行评估，以帮助企业架构师选择非常好的合作伙伴。“SAS提供了一个易用且直观的环境，帮助数据管理员和开发人员提高数据质量。”
    此外，报告中提到，“数据质量解决方案市场正蓬勃发展，因为越来越多的企业架构师将数据质量看作处理挑战的途径之一。数据质量解决方案供应商为企业架构师提供最卓越的数据管理和业务决策方案，如今也已经是企业架构师们可以信赖的战略合作伙伴。”
     “SAS以其独有的数据分析、数据规范和数据增强能力，无需转移数据，可提供更快速、更安全和更高效的服务，”SAS数据管理全球产品营销经理Matthew Magne说，“无论在数据流、数据库还是内存中，SAS?数据质量（SAS? Data Quality）都可以支持包括Hadoop，Impala和其它大数据系统在内的新老数据源。”
    报告中指出：“如果没有对客户的准确了解，企业便无法为客户提供定制化服务，无法快速有效地解决客户问题，更无法在整个客户生命周期中优化客户体验。随着客户越来越独立，对产品与服务越来越了解，如果企业无法得知自己客户的需求与意图，为客户提供增值服务，那他们就会与客户和整个市场脱节。”
    SAS数据质量（SAS Data Quality）无论是在交互的节点，还是作为现有批处理过程的一部分，都能提供可靠的数据。这不仅能帮助企业做出更好的决策，还有助于信息负责人掌握更多信息，帮助他们解决数据问题。SAS Hadoop数据加载器（SAS Data Loader for Hadoop）为业务用户与数据科学家提供了大数据准备的自助式服务。此外，SAS助力企业更好地管理整个数据质量生命周期，随着数据不断输入、输出，SAS为企业建立了可重复的流程，以便企业获得并维持高质量数据。
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