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科学计算GPU才是王道!GPU=较多核CPU

    前不久,索尼宣布正式加入美国斯坦福大学的Folding @ home计划,利用PS3多核心处理器的强大性能,在其闲置时采用分布式计算的方式为研究各种疑难杂症作贡献,计算蛋白质的折叠效应。

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 一台PS3的科学计算能力相当于Windows PC的33倍!
 
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 Windows PC垫底,主要是因为当前CPU核心(线程)太少,架构效能低下
 
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 PS3的Cell处理器是9核心
 
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 GPU多管线、多流处理器的架构如果能有效利用的话,就相当于多核心处理器
 
    虽然目前参与科学计算的GPU数量并不多,但是据斯坦福大学公布的数据来看,单颗GPU的效能已经达到了PS3的两倍。目前还只有AMD/ATI的GPU参与了运算,R520(16核)和R580(48核)先进的超线程架构发挥出了强大的效能!
    AMD对此信心十足,去年高调发布基于R580核心的流处理器加速卡,凭借48个像素渲染单元(流处理器),在通用计算方面优势非常明显。
 
AMD首款“显卡”公布:流处理加速卡!
 
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 与PS3相比,GPU成本低,效能更强
 
    事实证明,GPU确实比CPU拥有更强的实力,而且GPU发展速度已经远远超越了CPU!除了AMD的R580/R600之外,NVIDIA的G80核心前景更加广阔,G80拥有多达128个流处理器,3D图形性能再创新高,而且其架构简直就是专为GPGPU而设计!
 
AMD首款“显卡”公布:流处理加速卡!
 
 R580拥有48个独立可编程像素单元

为王位而生 GeForce8800全面解析测试

 G80拥有8×16=128个流处理器

    G80的架构虽然先进,但目前在软件方面还不够完善,因此强大的性能未能得到充分利用。不过可预见的是,未来GPU不会仅局限于3D图形渲染,GPU将会取代CPU处理更多类型的运算,尤其是在分布式科学计算领域!
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