NVIDIA正式发布通用计算新品牌:Tesla

    “我们研究的许多分子结构太大，可能需要或花费数周的时间来处理运行它们的物理仿真计算，” 伊利诺斯州立大学Urbana-Champaign校区高级研究程序员John Stone说，“GPU计算技术使一些程序的处理效率提高了100倍，这些进步使得我们可以将之前只能在集群服务器中处理的一些计算工作转移到桌面型计算机中进行！NVIDIA Tesla通过更灵活的计算解决方案为此领域带来巨大进步。”

 伊利诺斯州立大学Urbana-Champaign校区高级研究程序员John Stone

 Headwave公司的系统整合副总裁Steve Briggs

     “过去，地理和地震分析曾经是一个需要花费很多时间的批处理过程。” 总部位于休斯顿的地理可视化公司—— Headwave公司的系统整合副总裁Steve Briggs说，“如果没有GPU技术近期的进步，不可能出现类似在墨西哥湾的Jack Field27000英尺下勘测到大型储油田的重大发现。今天NVIDIA的新品发布将使此类、甚至更为惊人的发现成为可能。”

 Acceleware公司首席技术官Ryan Schneider

    “使用NVIDIA的计算硬件加速电磁仿真处理时间达25倍甚至更多—该技术已应用到复杂的医药产品分析优化中，这在两年前不曾有人设想过。” Acceleware公司首席技术官Ryan Schneider说。“NVIDIA和Acceleware的解决方案为计算电磁学开辟了新的领域。”

定价和可用性

    关于NVIDIA Tesla产品的更多信息，包括被官方确认的主机系统和被授权的合作伙伴列表，请访问：www.nvidia.com/tesla。<