极光推送CEO教你玩转DSP广告

　　在互联网的大环境之下，有越来越多企业选择尝试DSP广告投放，但各种各样的问题也接踵而至。

　　如何降低成本?

　　怎样直击目标群体，避免盲目海投?

　　如何吸引点击、注册与消费?

　　如何选择最优投放渠道?

　　对此，极光推送CEO王小导做出了回答。DSP广告要获得最大的效益，只有一个办法，那就是不断地优化。

　　一、竞价系统的优化

　　竞价系统是RTB的核心，竞价系统的算法与智能程度很大程度上决定了广告投放的成本和效果。

　　以极光广告的智能竞价系统为例。

　　该系统在多维立体优化模型基础上构建，依托10亿级用户行为大数据，实时计算，动态决策，并且能够根据投放的历史数据自动学习、自动调优。

　　极光广告与其他DSP广告平台最大的区别在于极光拥有自己的数据库，极光推送通过四年多时间的独立采集，30多万款APP的交叉数据清洗，建立起来的数据库和大量用户标签。

　　有了庞大的数据库为依托，确保在正确的时间、正确的位置、用正确的价格、向正确的人展现的正确广告，最大程度减少浪费，提升效果。

　　二、人群优化

　　想要实现投放目标人群的优化，需要做到全程对投放人群数据的积累学习，提高曝光人群的有效性。

　　以极光广告的客户某知名银行的推广人群优化为例。

　　初步人群定向为：非该银行用户+有车一族+某银行信用卡用户

　　根据设备安装和APP的使用情况，分析一般行为维度中的应用偏好标签。

　　然后通过极光推送的大数据当中的LBS位置信息来进行人群的进一步筛选和优化。

　　三、投放策略的优化

　　在RTB投放过程中，专业的算法和DSP系统固然重要，专业的广告投放策略优化也必不可少。

　　需要结合RTB广告的特点、投放数据反馈、精准的受众分析，提炼出一套完整的策略优化方案。

　　总的来说，在DSP广告投放当中，使用专业的算法和智能的DSP竞价系统，通过投放人群数据的积累学习，不断提高曝光人群的有效性，还有根据预期目标和数据反馈持续优化投放策略，才是使所有问题迎刃而解的绝招。