NVIDIA GPU：国产企业科创另辟蹊径！

    在四月六号举办的2016年NVIDIA?（英伟达?）GPU技术大会新兴企业峰会上，三家中国新兴企业BriSky、Cgangs和SenseTime联合发布了分别在无人机、虚拟现实和人脸识别领域具有开创性意义的新品。这些产品均在核心技术环节中采用了NVIDIA GPU技术，为产品带来性能和功能上的多重突破。

    无人机、虚拟现实、人脸识别，这几个看上去并没有直接关系的三个领域，现在正因一个共同的驱动力量而联系在一起，那就是GPU。在GPU技术大会上能够看到诸多令人惊讶的新品，特别是在聚集了全球创新者的新兴企业峰会上，多家新兴企业借助GPU打造的产品让人应接不暇。其中中国创业公司的活跃表现，尤其引人关注！

    此次发布的三款新品分别是：

    BriSky工业级无人机BO系列智能空中机器人

    Brisky此次推出的工业级无人机BO系列智能空中机器人，运用了世界优秀嵌入式人工智能平台——NVIDIA Jetson——是中国首款具备深度学习能力的人工智能无人机系统。借助NVIDIA Jetson TX1的深度学习能力，工业级BO系列无人机能够智能分析决策非常好的飞行路线来避开障碍物和获取图像数据。BO系列无人机包括农林植保机、警用消防机。

    对比使用CPU作为处理器的传统无人机产品，采用NVIDIA Jetson的无人机在性能上有极大提升。首先，它实现了传统CPU无人机所不能实现的人工智能深度学习能力，在实地作业过程，可通过获取海量视觉数据来学习并自动修正飞行方案，而无需像传统CPU无人机产品更依托于人工实时操作，更面临反复多次的人工方案迭代更新，当面对险峻环境，BO系列智能无人机有不可多得的优势。二是采用Jetson TX1之后，数据处理能力相当于高端i7处理器，而传统CPU无人机若想达到相同能力，则需要更庞大且更复杂的机体设计,不仅携带更加困难，也面临功耗不足，使用 Jetson TX1功耗仅为原来的1/5，体积重量也大有缩小降低，优势明显。

    BO系列无人机还采用Jetson TX1来实时运行视觉处理算法。借助双目视觉平台，BO系列无人机可以提供强大的去雾消抖、目标识别追踪，自动避障、夜视增强、三维实时重建等功能，以及实时数据采集、智能分析决策，识别环境并自主执行工作等。

    Cgangs第三代VR全景直播系统

    VR全景视频技术服务提供商Cgans此次推出的最新一代VR全景直播系统，包含电影级VR全景摄影机Argus Panoptes以及4k 60p实时VR全景制作工作站两部分。Argus Panoptes是业内首次采用多个大尺寸感光元件组成的全景一体机，并创新可更换电影级摄影镜头设计。工作站则基于NVIDIA Quadro M6000 GPU，首次实现了4k 60p实时VR全景视频直播，并同时将8K内容的输出时间上缩短了一倍，大幅度提高VR全景内容制作效率。

    Cgangs的新一代VR全景直播系统也受益于NVIDIA VRWorks SDK支持的NVIDIA Quadro视觉计算平台，实现了独有的实时特效，如虚拟现实全景多相机切换、全景字幕和实时图像文字重叠等。借助NVIDIA VRWorks SLI和Direct to Video技术，Cgangs能够将8K内容输出加速50%，极大提升了工作流程的效率。

    VR全景的在线直播、后期制作、全CG各个内容领域，也均基于NVIDIA GPU加速技术，最终实现了实时视频处理、缝合、特效制作，并且通过GPU编码加速实时输出4K分辨率H.265视频流进行分发。

    SenseTime SenseFace人脸布控系统

    致力于计算机视觉和深度学习原创技术的SenseTime此次推出的SenseFace人脸布控系统，在NVIDIA Tesla加速计算平台的驱动下，实现了在大规模视频监控系统中进行实时大库人脸识别。通过GPU加速的深度学习，SenseFace为海量视频监控系统赋予智能化引擎，能为反恐任务提供事前、事中与事后的技术保障，更可用于失踪人员查找、VIP客户管理以及商业智能数据服务等应用。

    SenseFace系统具有以下技术优势：

    1.鲁棒（Robust）、准确的人脸识别算法：得益于构建在Tesla GPU加速器的深度学习系统上，SenseFace可以从千万级数据中训练人脸模型，从而获得对于光照、角度、表情、遮挡、年龄变化等情况下的高准确率的人脸识别能力。

    2.大规模布控：基于GPU加速的系统架构支持千路以上监控视频中实时人脸识别，同时每台服务器可处理16路用于人脸检测、定位和识别的高清视频

    3.极速搜索：基于NVIDIA Tesla平台的强大计算能力可在千万级人员库中300ms内获得识别结果

    4.高速入库：该系统可以实现每台服务器每分钟入库36,000张人脸图像

    5.支持按时间、地点、人员库和众多属性的灵活的布控任务设置

    6.支持丰富的属性识别：性别、年龄、眼镜、帽子、胡子、表情，可基于属性语义进行抓拍库检索

    NVIDIA Tesla GPU加速器不仅能够帮助大幅提高SenseFace的处理速度，而且能够提升系统性价比，并在大规模部署时大幅减少机房面积和建设成本，惠及用户。■