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基辛格IDF演讲:从千万亿次运算到毫瓦

  帕特•基辛格:我们看到,中国的IT技术正在经历爆炸性的增长,而且在生态保护技术方面也在走到世界的前列。我刚才谈到了,我们必须构建行业标准,进一步提高能效,我们与规范委员会SPECpower进行合作,对能耗进行衡量,不仅仅是有关功能、不仅是有关闲置的性能,不仅是有关整个服务器的架构,而且是要从方方面面衡量能效。去年晚些时候,他们的调查结果发表了,我们可以看到在他们做的评测当中英特尔名列前茅,特别要祝贺浪潮,他们使用了我们最新的技术,在这项排名当中获得了非常高的得分。

  我们刚才讨论了我们的服务器平台,接下来我们看看下一代的服务器平台。去年我们谈到了Tick Tock的发展模式,而且是以怎样的不掉推出产品的,今天我们正在结束45纳米的处理器,并在进入下一代45纳米纳米的处理器Nehalem,它是4核8核的配置,像QuickPath互联互动的下一代技术都成为可能,可以进行同时多线程处理,由本地的DDR同时内存、带宽等都取得新的进展。三周前,我们做了一个演示,就是有16条线程运行的演示,今天在此基础上我们又去取得进一步的进展,非常高兴向大家演示Nehalem的强大能力,有请××回来为我们做演示。

  :这是两个Nehalem的双核服务器,我们现在看到,有很多实际的应用,对计算的要求非常高。大家先看一下屏幕,在屏幕上,我们看到了基于(瑞思科)的架构,我们在这里可以模拟一下,就是在赛车的周围空气运动如何,这是一个对计算能力要求非常高的任务,我们看一下这两个工作站如何带来集群化的解决方案,来完成这样的任务?大家可以看到,在这个屏幕上,摄像师有32个线程做模拟。

  帕特•基辛格:去年我们演示了16条线程,现在可以演示32条线程,非常好。是否可以做得更多?

  毫无疑问我们可以演示更多的线程,因为Nehalem是拥有高度可伸缩性的架构,这个系统的扩展性也更强。大家可以看到,在我们背板当中有Nehalem双核解决方案,并把这些元件都集群在一起。我们看一下屏幕,这是一个实际的演示,大家可以看到,有256个核,32个节点,最后是有512个逻辑CPU一起解决这个难题。那么多的核、那么多的线程,确实了不起。16、32甚至到了512个线程,这确实是体现了高性能计算HPC的要求。Nehalem的架构也是格外适应HPC的要求。

  帕特•基辛格:感谢您,感谢您团队的出色工作,谢谢。

  大家刚才看到了我们产品Nehalem的能力,今天我们也会带IDF当中更多更细节的去介绍架构Nehalem的微架构,在缓存等方面。我们在IDF当中会谈到Nehalem的扩展,还有我们2009年产品的进展,今天非常高兴第一次的告诉大家。我们的指令组扩展也就是在英特尔架构当中100多个指令的性征。我们在一个指令组当中可以进行256次比较,这样使得数据访问在整个数据结构当中会更加高效,而且可以把性能提高三倍以上,就是AX、BX、CX,使得架构的使用效能更高,所以我们在IDF当中,也会把新的指令组规范向大家做介绍。

  我们对于行业、对于IBX做出的回复非常高兴,我们有两个合作伙伴,他们在重要的指令组方面进行大量的合作,并提出了新结构当中的性能要求。

  英特尔有关视觉计算也有一个愿景,我们未来的计算是什么呢?也就是怎样通过摩尔定律带给我们更大的能力、更大的性能,实现视觉计算的未来。首先,我们今天都知道传统的显卡快走到了尽头,也就是持续了几十年的3D渲染和多边形渲染不适合我们的需求,我们可以做得更好,我们可以退出高清晰度的逼真渲染,创建和消费内容。过去的多边形渲染已经不够了,下一代是可编程、通用的架构,这样的逼真度非常高,用起来感觉也是非常逼真的,这就是下一代的视觉计算能力。我们认为,需要有非常逼真的3D渲染,需要有逼真的计算、需要音频时时转码、需要计算、建模,取得分析建模,使得未来可视化工作负载更简化,而且我们的架构是无处不在也是可编程的,看一下这样视觉变化的转型和验证点。首先我们看到多核架构,使得性能进一步的提高,使得游戏更加逼真,比如物理引擎、高保真度以及人工智能方面都会有新的进展。在这里,大家看到的一组图景,就像在非洲拍下来的录像片一样,大家可以看到斑马在走动,但这些不是实际的视频,这是动画做出来的,但是这个动画的效果和实拍的效果没有区别,这样为未来游戏的玩家带来高好的体现,带来了逼真性,可以把最新的研究成果用到今天的工作站当中,使得渲染的效果更好、使得可视化的效果更逼真。

  接下来我们举几个例子来看看,我们的一个研究员丹尼尔为大家演示了时时跟踪,这是对于传统渲染架构提高,使得编程员做出的图像可以进一步逼真,对内容的创建者和艺术家来说,可以更多的把精力集中在内容创建之上,不要关注流水线是否可以达到他们需要的功能,大家可以看到图像更逼真、更丰富。,这就是我们对于视觉技术的愿景,需要我们多线程、多性能的CPU、需要高性能的平台级内存和IEO,需要更好的编程能力,软件和支持,需要下一代的可视化的显卡架构,要求我们在架构方面做更多的工作。下面,我们来看看面向视觉计算的Larrabee架构,这个架构是白手起家设计的,具有很高的能耗,矢量指令级也是全新的,可以增加100多个指令,也增加了浮点运算能力,有新的内存操作能力,能够满足下一代工作负载的需求,同时也会加入下一代高速缓存架构,这样就能够支持更多的可编程核以及功能的行使。

  在我过去30年的经验当中,我从来没有参加过这样一个项目,这个项目得到了ISVE最热情的支持,这对下一代的视觉计算可以带来怎样的效果?但还需要软件,明天会有人讲我们软件方面的工作,讲英特尔如何有能力提供这种可编程的平台,还有一个无所不在可编程的英特尔架构,还需要一些工具,使得我们开发独特的解决方案,可以用于Larrabee的架构,将支持行业标准,也可以运用于下一代的视觉计算。

  我们今天也讲了人类生活的架构,从80年代台式机到高性能的机器,还有几百亿、几千亿次的浮点计算机,还有豪瓦级的,英特尔开发人员社区正在利用我们英特尔架构的好处,再加上最好的平台、最好的编程人员、最好的设计师,我们的IA解决方案可以解决人们生活的各个方面,英特尔的架构就是提高人类生活的架构,我们的创新不断进行,你们可以用英特尔架构覆盖新的用户,在座所有的人都有能力成为美猴王,用IA解决大大小小的各种问题,非常感谢。<

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