NVIDIA亮相中国国际消防安全展览会！

    在今天举行的2016第六届中国（广州）国际消防安全展览会上，NVIDIA?（英伟达?）携手博瑞空间（BriSky），共同展示了基于NVIDIA Jetson? TK1、Jetson TX1平台开发的BriSky-BO系列多旋翼无人机系统。它拥有“查得准、盯得住、传得快”三大技术优势，可高效完成消防指挥调度、森林巡逻、投掷灭火、楼宇救援、危险预防等多项复杂任务，大幅提升效率，降低甚至避免人员伤亡，为消防部门、各企事业单位处理火灾、自然灾害，以及突发公共事件提供了一站式解决方案。

博瑞空间BriSky-BO系列多旋翼消防无人机

    随着经济社会的快速发展，社会及消防部门对消防产品的需求逐年加大，如何以更低的成本，及时发现火灾隐患，在火灾发生时对火势做出准确而又快速的判断，并进行投掷灭火、搜救等工作，将损失降到最低，是消防行业面临的重要课题之一。

    作为空中飞行、作业的重要工具，无人机被广泛应用于航拍、测绘等专业领域。而在博瑞空间看来，它在农林植保、警用反恐、消防等领域同样大有作为，它需要足够的智能，能够脱离人为控制并独立飞行完成任务，强大的数据处理能力及智慧型算法必不可少。

    为此，博瑞空间在BriSky-BO系列多旋翼无人机上部署了深度学习、计算机视觉技术以及NVIDIA Jetson TK1、Jetson TX1嵌入式超级处理平台，以协同实现去雾消抖、自动避障、追踪监测目标、采集信息，并作智能识别分析、提供预警决策支持等。

    NVIDIA Jetson是世界优秀的嵌入式人工智能平台。对比使用CPU作为处理核心的传统无人机，采用NVIDIA Jetson平台的无人机在性能及功能等方面均有着显著提升：首先，它实现了传统CPU无人机所不能实现的人工智能深度学习能力，在实地作业过程，可通过获取海量视觉数据来学习并自动修正飞行方案，而无需像传统CPU无人机那样依托于人工的实时操作，当面对险峻环境，BO系列智能无人机有不可多得的优势；其次，在配备Jetson TX1平台之后，其数据处理能力相当于高端桌面级CPU，而传统CPU无人机要想达到相同的处理能力，需要更加庞大并且复杂的机体设计，还会面临功耗不足等窘况，Jetson TX1的功耗仅为后者的1/5，尺寸重量也微乎其微，优势明显。

NVIDIA Jetson TX1嵌入式组件

    博瑞空间BriSky-BO系列多旋翼无人机拥有持久稳定的飞行能力，它采用轻便坚固的碳纤维可折叠机身，可在半分钟内迅速完成部署，并拥有防雨雪、抵抗6-7级风、抗电磁干扰、智能导航等一系列先进特性。同时，作为中国首款具备深度学习能力的人工智能无人机，它在消防应用方面，还具有以下特性：

    NVIDIA Jetson TX1详细规格：

    Jetson TX1的核心是NVIDIA? Tegra? X1处理器，它拥有1T-Flops运算性能的NVIDIA Maxwell? 架构256核心GPU，64位四核心ARM A57 CPU，支持4K视频编解码以及高达14亿像素/秒相机拍摄功能。此外，Jetson TX1还具备4GB LPDDR4内存、16GB eMMC存储空间，运行Linux for Tegra系统。尺寸方面，Jetson TX1嵌入式组件为50*87mm，而整个开发平台尺寸为170mm*170mm。■