专访NV首席科学家：CUDA将是业界标准

    下面就是此次访谈的主要内容，两位业内专家就记者的疑问进行了详细的讲解。

● CUDA应用给人最震撼的一个例子，就是NVIDIA仅花了一月时间就完成了对PhysX引擎的移植工作，一款新驱动就让GeForce显卡能够代替物理加速卡支持那些采用PhysX引擎的物理游戏。当然NVIDIA收购AGEIA是众所皆知的事实，那是不是意味着两家合并为一家公司了，研发的速度会快一些。但如果是第三方的软件公司或者小组的话，用CUDA开发软件的效率是否会低一些？

David博士：自家的东西开发起来自然更加得心应手，不过这次进展顺利主要还是归功于CUDA更易用学习和掌握。AGIEA的物理加速卡本身就要比GPU复杂很多，但两者的共同点就是并行计算架构，由复杂到简单的开发工作自然会容易一些，有了以前的经验再加上简单易用的CUDA，一切都是水到渠成。

● CUDA仅支持NVIDIA的GPU，而无法兼容AMD的GPU，这是什么原因？

David博士：其实在最开始的时候，NVIDIA曾邀请AMD加入CUDA，但是AMD的GPU缺失一些功能而不能运转CUDA。它只有改进GPU的架构才能够兼容CUDA，所以并非我们不让AMD使用CUDA，而是CUDA这个软件在AMD的硬件上没有办法运转。所以，AMD只能选择开源，将困难推给程序开发者。（注：AMD也承认在GPGPU开发和应用方面已经落后于NVIDIA了）

● CUDA无论是它的架构还是指令集都是全新的，从设计和未来的角度来讲是比较有优势的，但它作为一项新标准风险也很大。实际上这个问题也是竞争对手AMD指责比较多的地方。从过去的10多年的发展来讲，这种专有性的API体系，如果它最后没有成为行业的衡量标准的话，往往最后都是不常用的。而且从NVIDIA这方面来说，也是一再表示今后要将CUDA做成整个行业通用的一个结构。那么NVIDIA现在在这方面取得了多大的成就？

AMD在内部文档中暗指NVIDIA的CUDA为“封闭技术”

David博士：我不认为CUDA是有风险的，这个架构相对来说是比较新，但是它非常直接、易用、而且是免费的！目前NVIDIA的所有GPU都支持CUDA，它已经是很普遍了。我们说如果一个新的东西有风险，是因为它不被人们所使用。目前CUDA用户与日俱增，对于CUDA来说就不存在这个问题，所以从这一点来看，我们不认为它是有风险的。

    第二点，我认为CUDA是NVIDIA在给开发者一个礼物，它是免费的。我们开发CUDA对于我们公司从策略来讲也是重要的，因为它可以帮助提升我们自己产品的价值，不管是GeForce、Quadro还是Tesla。从各个方面来看，我们都认为是很正面、积极的。

    CUDA被越来越多的人在使用。在这个领域，还没有其他的标准。CUDA是第一个被提出来的，加上越来越多的用户使用它，它自然而然就会成为标准了。同时，我们现在推广CUDA，成立一个CUDA的社区，让大家一块儿来合作，一起来提高CUDA。

胡文美教授：其实大家可以把CUDA想象成是JAVA，它是Sun Microsystems专有的软件，但同时又有很多人在使用它，它已经成为一个标准。虽然说CUDA本身的语言是有控制的，但是它的编译器跟它里面的信息是开放的，这样控制它，是不希望它这里面的编码被破坏。