8600GT接班人!G96核心9500GT全面评测

    经过多年成倍式增长，GPU的性能已经达到了非常可观的高度，但是显卡却总在玩游戏的时候才被大家想起，难道这么强大的计算能力仅仅是为了满足游戏玩家？显然，GPU已经不满足应用领域的狭隘，利用自身强大的计算能力向传统电脑的核心CPU提出了挑战！

    早在多年以前，NVIDIA与ATI就提出了通用计算的概念，也就是使用GPU来进行非图形渲染的计算，依靠GPU强大的计算能力，来取代一些CPU无法完成或者效能太低的计算。如今，NVIDIA推出了业界首套GPU编程语言标准——CUDA，用户可以在CUDA平台下，开发基于GPU运算的应用程序。

    有了CUDA之后，从理论上GPU已经可以取代CPU进行任何计算，不过NVIDIA还并没有计划让CPU彻底“下课”，并且还是建议用户选择CPU+GPU这样的方案，也就是串行计算与并行计算一起工作，并提出了一个新的概念——异构计算。简单的说，异构计算就是指CPU+GPU的计算。

    大家都知道，目前的GPU计算能力要远远超过CPU，及时最优异的4核心CPU，计算能力也无法和一款很低端的GPU相比。在多种行业中，CUDA已经投入了实际的应用，上图是NVIDIA官方公布的使用GPU模拟CPU计算在各种应用程序中的性能，效率最高达到了CPU计算的149倍。

    新发布的9500GT从硬件上完全支持CUDA，也就是说程序员可以通过CUDA，使用9500GT显卡开发应用程序，让9500GT成为整套计算机中的计算中心。