成绩不是唯一!浅谈选择N卡的四大理由

    癌症无疑是当今世界上最恐怖的疾病，面对这样的疾病，人类几乎是毫无办法。但是你是否知道，很多癌症病毒都是因为人体内蛋白质的错误折叠所造成，比如阿尔茨海默氏病、囊肿性纤维化等。所以研究蛋白质的折叠就成了医学界一大重要的任务。

    最好的研究方法莫过于使用模拟研究，但是对蛋白质这样复杂的生物学，想要模拟起来谈何容易，即使是世界上优异的电脑，也难以满足模拟蛋白质折叠的性能需求，所以唯一的办法就是采用分布式计算。

    简单的说，分布式计算就是将一个计算项目通过互联网分配给每一个在线的计算机，利用计算机数量多这样一个优势，来进行超大数据的处理计算。Folding@home就是这样的一个项目，专门用计算机来模拟蛋白质的折叠运算。最早Folding@home只能支持用户使用CPU进行计算，在2006年推出了GPU的客户端，不过只能支持ATI的显卡，如今通过CUDA，NVIDIA也加入到了Folding@home阵营。

    凭借着Geforce GPU强劲的计算能力，GTX280显卡可以在一天内模拟超过650纳秒的蛋白质折叠，而HD3870只能达到大约170纳秒，PS3仅仅100纳秒，四核心处理器更是不过4纳秒。这就是说，GTX280在这方面的性能是四核处理器的160多倍。Folding@home小组领导、斯坦福大学助理教授Vijay Pande称，即使全球NVIDIA CUDA显卡用户中只有1％参与到这一项目中来，也能让Folding@home迅速成为全球最强大的高性能计算系统，处理能力可达60-80PFLops。