比传统PC快10倍！优化PC装机方案评测

    随着NVIDIA“优化PC”概念逐渐在DIY市场上风靡起来，近段时间很多朋友在装机的时候，对显卡与CPU的选择观念已经开始慢慢转变，但与此同时，也有更多的朋友开始在显卡与CPU的选择之间犹豫不定，到底是CPU更重要？还是显卡更重要？成了广大消费者非常关注的一个话题。

    要想彻底的解决这个问题，我们首先要来对CPU以及GPU的计算侧重点以及相关的优劣做一番解析。首先我们来看CPU，在过去装机的时候，CPU是消费者首先要考虑的对象，因为一颗性能强劲的CPU就会为整台电脑带来更好的性能。CPU的设计目标是为了尽快的处理单一任务的能力，也就是我们所说的串行计算，其每一个核心只能在一个单位时间内处理一个任务。也就是说，即使目前性能最强劲的4核心CPU，在一个单位时间内也只能处理4个任务。面对一些多任务计算的程序，CPU肯定无法满足需求。

    反观GPU的发展，在DX9时代是采用像素管线、纹理单元分体式的渲染架构，虽然这种架构从图形的计算能力上来看也很强劲，但是分工太过明确。像素管线与纹理单元在大多数时候都不能得到充分的应用。到了DX10时代，NVIDIA与AMD都不约而同的采用了Shader渲染这种方式，每一颗GPU内都集成数十个甚至好几百个流处理器，最重要的是这些流处理器不仅可以处理像素渲染任务，也能处理纹理数据，在通用性方面得到了很大的加强，也为GPGPU作好了最基本的铺垫。

GTX280拥有240个流处理器，单位时间内可执行240个计算线程

    我们知道，在之前GPU只能做图形方面的运算，如游戏、视频等。但是凭借着Shader的通用计算特性，目前NVIDIA和AMD都开始着力推广使用GPU做通用计算，也就是说依靠GPU多流处理器的特点，使用GPU进行计算多线程甚至较多线程的程序。比如说NVIDIA GTX280拥有240个流处理器，那么就可以在单位时间内执行240个处理任务，而前面我们说到即使最优异的CPU，也只能在单位时间内执行同时4个任务。相对于CPU单线程串行计算来说，GPU的这种计算方式就叫做并行计算。

    虽然说并行计算的优势十分明显，但是NVIDIA并没有一下子全盘否定CPU的重要性，而是建议用户不必采用太高端的CPU，尽量将钱节省出来搭配更好的显卡，这样并行+串行的计算就叫做异构计算，也正是优化PC的精髓所在。