VR新鲜报:极致体验 H网提供模特女友服务

简介：VR新鲜报是我泡的一档特色新闻栏目，小的们会将每天较为热门的VR、AR、甚至AI类新闻汇总到这里集中展示，新闻内容除了来自我们自己网站以外，也会有部分来自微博、微信、外媒报道等新闻渠道，希望在帮助大家获取新闻资讯的同时，也可以博各位观众老爷一笑。

 ——极致体验 H网提供模特女友服务——————

    AliceX是一个全新的互联网服务，可通过虚拟现实直播服务提供真实模特的“陪伴”。这个新网站已于日前正式上线，旨在为所有人提供“虚拟女友体验”服务，用户可以通过计算机或手机、网络和VR头显来与你的女友们进行交互。基本上，这个网站是全天候24小时开放的，模特们将会作为注册用户的女朋友，与大家进行互动。从截图上看，这个网站介于成人定制内容和直播网站之间，但是会带给用户更多的亲近度和沉浸感，不仅仅是常规的付费观看方式，只能远远地观看。当然，这些陪伴你的女朋友也是会满足用户的性幻想。

—阿尔卡特VR亮相IFA IDEALENS有兄弟了———

　在今年的德国柏林电子展上，阿尔卡特推出了一款名为Vision VR的一体机产品，该产品的外形像极了刚刚在国内发布不久的IDEALENS K2 VR一体机，而我们也在机身的左侧发现一个Power By IDEALENS的标志，两块1080P AMOLED显示屏，搭载3G+32G存储，内置3000mAh电池，不过续航只有3小时，售价方面在499-599欧元（3713元-4457元）之间。该产品同样采用电池仓后置设计，以分担头显前侧重量，计划将于年底上线100个以上的视频和50款左右的VR游戏。

 —恐怖游戏会哭的娃娃获Steam青光————

    近日一款国产VR游戏《Weeping Doll（会哭的娃娃）》获Sream青光，这是一款悬疑惊悚类的探索解谜VR游戏。故事以一位女管家的视角，讲述了在一栋二层宅邸中所发生的离奇事件。游戏的主要玩法是逐个解开宅邸中的机关谜题，同时探究这一诡秘家庭中所隐藏的秘密。 

 —玩家不买账 仙剑VR青光受阻———————

    在cj之前，仙剑VR版也被曝光了出来，该游戏近日也登录Steam青睐之光，然而在游戏的质量上有点堪忧，画质粗糙，仅看预告视频就已经有点犯晕动症的感觉。同时，我们也留意到大多数用户似乎对这个VR版本并不买账，在青睐之光纷纷表态不支持，《仙剑奇侠传VR》首次出征即遭群体嘲讽。

 —有些壮观！ 五万人请愿制作《哈利波特GO》———

    AR手游《Pokemon Go》的火热也让不少人开始动起了脑筋，之前就有网友请愿制作同类的《Harry Potter Go》，而且呼声越来越高，目前请愿书共获得了54889个支持者的签名，马上就要达成55000 人的目标签字人数，而且签名人数很有可能继续增长。粉丝们希望在游戏中玩家可以搜寻野兽和魔法生物，就像《神奇动物在哪里》中的巫师，玩家甚至还可以去搜集七个魂器。华纳兄弟和Niantic Labs有望在不久的将来合作开发《Harry Potter Go》，因为哈利波特有着不容忽视的庞大的粉丝群体。

 —瓶颈 《Pokemon GO》玩家想要更多AR体验—

    据Vasona Networks的调查显示：在用户兴趣上，《Pokemon GO》只是增强现实游戏中的冰山一角。在11%玩过这款游戏的美国人中，有一半的人玩过类似可以让他们在现实世界中与角色进行交互的移动游戏。大部分受访者至少每周都会玩一次《Pokemon GO》，另外还有超过三分之二的人想玩下一个版本的游戏。这个趋势对游戏开发者来说是个好消息，但对于移动运营商可能会造成麻烦，因为这可能会摧毁已经拥挤不堪的无线网络。移动网络越来越拥挤，尤其是游戏带来的影响。”Reister如是说，“随着运营商继续投入现有的网络并开始搭建通往5G的桥梁，他们必须准备好消费者对时间敏感、低时延的数据传输要求。最重要的是，他们不惜继续提供出色的用户体验。”

 —日小镇砸三千万给PokemonGo 希望经济复苏——

    随着《Pokemon Go》的火爆，除了游戏运营方和开放商赚得盆满钵盘之外，也带动了一系列周边经济的发展，不少玩家为了稀有的小精灵不惜长途跋涉也要抓到，在东日本大地震中受灾严重的宫城县为了复苏经济，决定投入3000万日元预算联动《Pokemon Go》，让这些小精灵帮助当地揽客。1000万将作为今年10月在宫城县内举办活动的费用，1500万作为吸引灾区周边游的“POKE STOP”的地图制作宣传费用，还有500万将交付给Niantic，作为系统修改的费用。

 —一根优秀的黄瓜应该具备什么素质 谷歌AI告诉你——

    Makoto Koike 原本在日本的一家车企当工程师，大约一年前，他辞去工作回到老家帮父母经营黄瓜农场。可每根黄瓜都有不同，你得仔细观察它的长短、粗细、颜色、纹理、是否有小刮痕、弯的还是直的、刺多不多......要跟9类标准对应，看它属于哪一等级，这并不是一个容易学的工作。聪明的他开始用谷歌开源的TensorFlow平台研发AI系统，目前该系统准确率已经达到了70%，不过Makoto并不满意，他目前正打算使用谷歌的云机器学习平台，来进一步改善他的黄瓜分类机。

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