NV与Adobe合作结晶！GPU硬加速视频赏

    不管是在PhotoShop中的应用，还是在视频后期处理、非线性编辑中，都是利用了NVIDIA强大的CUDA技术来实现的。关于CUDA，相信大家都比较熟悉了，简单点说就是让GPU进行通用计算。从前面的13个视频展示中可以看出，凭借着GPU强大的计算实力，不管是在图像还是在视频方面，使用GPU进行硬件加速都要比传统的CPU加速快很多。

    由于GPU采用并行设计的特性，早在多年前，业内就有构想使用GPU进行图像渲染之外的计算，在一些对计算要求比较大的程序中，能够替代CPU的工作，以获得更好的效率。NVIDIA和ATI都在这方面颇有建树，早在X1000时代，ATI就与斯坦福大学合作，使用GPU模拟蛋白质折叠运算。NVIDIA也在两年前就推出了Tesla系列产品，专门应用于超大规模的计算环境。

    随着GPU通用计算的发展，NVIDIA开发出了CUDA技术，让GPU通用计算的构想正式变成了现实，编程人员可以使用CUDA进行编程，CUDA会调用GPU进行各种计算处理。包括物理加速、视频编码、解码、医疗、地理等方面都有应用。最吸引人的是，只要懂C语言的人，就能够轻易上手CUDA，因为两者的代码几乎完全一样。也正因为如此，NVIDIA在一个月之内就将Ageia的PhysX物理加速技术移植到了显卡上。

    另外，CUDA的普及性也导致其必将受到青睐，只要是Geforce 8以上的显卡，都可以支持CUDA，包括低端的8400GS等产品。目前，CUDA的应用已经延伸到了各行各业，未来还将更加普及。很显然，CUDA是GPU历史上一次伟大的变革。<