NV与Adobe合作结晶！GPU硬加速视频赏

    早在几个月之前的NVIDIA全球编辑大会上，NVIDIA官方就表示了将要和著名的图像公司Adobe合作，主要在Photoshop CS4上大规模的实现GPU硬件加速图像处理。前一段时间，我们确定了NVIDIA与Adobe的主要合作项目，并且对一些GPU硬件加速图像/视频处理的功能做了一番比较简单的介绍。

    由于当时的新闻来源并不够详细，所以介绍的也相对简单，仅仅是几张截图，对于大部分网友来说，还是没有能够了解到GPU硬件加速图像/视频处理的魅力之处。正好今天笔者收到了NVIDIA发来的一封电子邮件，附件里就是NVIDIA与Adobe合作的结晶——利用GPU硬件加速图像/视频处理的视频展示文件，一共有13个视频，笔者仔细看了一下这13个视频文件，其中展示的GPU硬件加速图像/视频处理的效果确实令人惊叹。

    好东西当然是要与大家一起分享的，由此笔者花了一上午的时间，将这13个视频一个一个的转换出来，并传到了我们的视频空间内，供大家一起欣赏，强烈推荐大家观看哦!OK，下面继续跟着笔者一起来欣赏这些视频。<

    Photoshop当属最流行的图像、照片编辑软件了，这个来自Adobe公司的主力产品自面世以来，就受到了全球用户的吹捧，几乎每一个用过电脑的人都用过Photoshop。而Adobe即将发布的PhotoShop CS4就是与NVIDIA合作的产品，利用GPU加速，让图像处理，特别是高分辨率的图像处理更加快捷。

●图片全局放大速度对比

    上面的视频展示的是使用GPU加速进行图片整体放大的效果，可以看出每一个放大过程都没有任何延迟，过渡非常自然，这对于一般用CPU来计算的话，是不可能的，特别是如视频中这样的高分辨率图片。

    这个视频展示的就是不使用GPU硬件加速，而使用CPU进行软件加速时，在PhotoShop中放大图像的效果，可以看出没点击一次放大镜，图像会卡一下，然后才会被放大，也就是说在放大的这个过程中，CPU的计算能力根本满足不了该请求。大家仔细对比一下上面两个视频，就可以发现其中的差距了。

●图片局部放大速度对比

    前面所展示的是图片全局放大时，GPU硬件加速与CPU软件加速的速度对比。当然在有些时候，我们很可能需要对图片进行局部放大，那么又有多大的差距呢？

    上面的视频就展示的是在PhotoShop中，图片局部放大的效果，可以看出不管在哪一个局部进行放大操作时，使用GPU进行硬件加速都特别流畅，丝毫没有“卡”的感觉。

    而在这一个视频中，使用CPU进行软件加速，图像放大的时候就会有“卡”的感觉，总是很不流畅。同前面的全局放大一样，CPU仍然满足不了高分辨率的图像处理。

    同时，在PhotoShop中，我们也经常会对图片进行拖动与旋转，以往我们使用Photoshop在执行这两种操作时，都很费时间，特别是图像的旋转，对于一些高分辨率图片来说，需要等待很长的时间才能渲染完成，而如果使用GPU进行硬件加速，是完全不会出现这种情况的。

●使用GPU加速渲染图片旋转

    以上视频就展示的是利用GPU加速渲染图片旋转的过程，在Photoshop4中，Adobe会有任意角度旋转的功能，可以看出，在对这种超高分辨率的图片进行旋转的时候，使用GPU进行硬件加速，丝毫不会有延迟、停顿的现象出现。

●使用GPU加速渲染图片拖动过程

    上面的视频展示的是使用GPU进行硬件加速时，在Photoshop中进行图片拖动操作的速度，可以看出非常流畅。

    这个是没有使用GPU硬件加速时拖动图片的情况，很明显，在拖动过程中出现了很多因为渲染速度慢所带来的延迟，而且这种延迟会随着图像文件的增大而增大，如果处理一些超高分辨率的BMP图像，如果不是用GPU硬件加速的话，这种延迟会让你无法忍受。

    前面我们认识到了GPU硬件加速在使用PhotoShop进行图片处理时的效果，但是在我们日常的工作中，影片制作，视频后期处理等方面都可能遇到，特别是对于一些专门做视频工作的人士来说，就更加常见了。

●GPU硬件生成视频互动卡通特效

    After Effects CS4，如同其名，这是一款视频后期处理软件，主要是给视频加上一些特效。此次NVIDIA与Adobe合作，将很多计算从之前的CPU计算移交到了GPU计算上来。下面我们来看看在这款软件中，使用GPU硬件加速生成的互动卡通特效。

●GPU硬件生成视频景深特效

    互动卡通特效与景深特效都是在视频后期处理中非常常用的，可以看出使用GPU进行加速，生成这两种特效时都非常流畅，同时生成的质量也非常好，可见GPU在视频后期处理方面的重要性。

    除了互动卡通与景深这些特效，视频制作人员还经常会处理如相似物体的复制、物体的挤压、火山岩浆等效果。当然，使用GPU硬件来处理这些特效，你将获得最大的工作效率。

●GPU硬件渲染快速复制相似物体

    上面展示的就是快速复制相似物体的过程，想必看了这个视频之后，你就应该知道在电影中的草地、大量的人头是怎么实现的了吧。可以看出，使用GPU硬件渲染该过程的话，生成的速度非常快。

●GPU硬件渲染物体挤压、拉伸特效

    这个视频展示的就是对纹理的挤压、拉伸特效，挤压拉伸特效非常常见，可以模拟出很多种让人震撼的场景，有一些大海中的波浪都可能采用挤压、拉伸特效来生成。从视频中可以看出，使用挤压、拉伸特效生成的岩浆格外生动。

    Adobe Premiere是一款非常流行的非线性编辑软件，也是一个功能强大的实时视频和音频编辑工具，可以精确控制产品的每个方面，还支持直接输出 DVD。

    NVIDIA这次给笔者提供的视频中，有两个视频展示了在Premiere中，利用GPU硬件加速实现视频卷轴、模糊、波浪效果，以及利用RapiHD高速生成影片的过程。我们还是一起来看看：

●利用GPU硬件加速实现视频卷轴、波浪效果

●利用GPU硬件加速高速生成视频

    仔细看过上面视频的朋友就能看出，在这个视频展示中选择了RapiHD这个插件来进行视频生成操作，RapiHD是NVIDIA联合Elemental开发的，可用来利用GPU快速编码H.264格式的视频。从视频中可以看出，使用RapiHD进行视频编码，远远比使用CPU进行视频编码快的多。

    不管是在PhotoShop中的应用，还是在视频后期处理、非线性编辑中，都是利用了NVIDIA强大的CUDA技术来实现的。关于CUDA，相信大家都比较熟悉了，简单点说就是让GPU进行通用计算。从前面的13个视频展示中可以看出，凭借着GPU强大的计算实力，不管是在图像还是在视频方面，使用GPU进行硬件加速都要比传统的CPU加速快很多。

    由于GPU采用并行设计的特性，早在多年前，业内就有构想使用GPU进行图像渲染之外的计算，在一些对计算要求比较大的程序中，能够替代CPU的工作，以获得更好的效率。NVIDIA和ATI都在这方面颇有建树，早在X1000时代，ATI就与斯坦福大学合作，使用GPU模拟蛋白质折叠运算。NVIDIA也在两年前就推出了Tesla系列产品，专门应用于超大规模的计算环境。

    随着GPU通用计算的发展，NVIDIA开发出了CUDA技术，让GPU通用计算的构想正式变成了现实，编程人员可以使用CUDA进行编程，CUDA会调用GPU进行各种计算处理。包括物理加速、视频编码、解码、医疗、地理等方面都有应用。最吸引人的是，只要懂C语言的人，就能够轻易上手CUDA，因为两者的代码几乎完全一样。也正因为如此，NVIDIA在一个月之内就将Ageia的PhysX物理加速技术移植到了显卡上。

    另外，CUDA的普及性也导致其必将受到青睐，只要是Geforce 8以上的显卡，都可以支持CUDA，包括低端的8400GS等产品。目前，CUDA的应用已经延伸到了各行各业，未来还将更加普及。很显然，CUDA是GPU历史上一次伟大的变革。<