CUDA孪生弟兄!GPU计算OpenCL标准分析

    针对CUDA与OpenCL之间错综复杂的关系，笔者咨询了NVIDIA相关技术人员，分享给喜欢研究技术与关注行业动态的朋友们。

• NVIDIA已经有了自家的CUDA平台，为什么还要支持OpenCL标准？

    答：当然要支持。Apple是一家实力强劲的合作伙伴，他们宣布以GPU作为其操作系统以及应用程序战略的核心，这是对并行计算运动提供强有力的支持。我们已经在CUDA身上投入了五年多的精力，而支持CUDA的NVIDIA GPU数量也超过了8000万颗，NVIDIA不但是Windows平台的非常好的选择，对与Mac OS X以及Linux等各种操作环境也极为重视。OpenCL标准的出台有助于拓展GPU的功能及市场，NVIDIA没有理由不支持。

• NVIDIA在OpenCL标准的制定过程中扮演着什么样的角色？

    答：作为GPU技术的行业领袖，我们有责任推动和发起并行计算运动。我们已经在CUDA身上投入了五年多的精力，CUDA团队将继续支持我们所有的合作伙伴，帮助他们将并行GPU计算推向市场。NVIDIA在CUDA研发过程中的经验以及NVIDIA GPU庞大的市场占有率奠定了举足轻重、不可或缺的角色！

• OpenCL是否基于CUDA而开发？两者的异同？

    答：CUDA包含编译器、软件工具以及应用程序接口（API），是一款经过精心调试与完善的编程环境和架构，对我们而言，OpenCL是进入CUDA并行编程架构的另一种应用程序接口。

    针对OpenCL以及CUDA，编程人员可以使用相同的理念体系以及并行编程策略。二者在句法上非常相似，但是OpenCL更适用于OS X，而CUDA则基于标准的C语言，可适用于各种平台。我们已经设计出了软件栈，因此对我们的硬件来说，OpenCL以及CUDA看上去是一样的。它们只是通向GPU加速代码的两种不同途径而已。

• CUDA与OpenCL能否互相兼容？

    答：CUDA和OpenCL二者的应用程序接口（API）有所不同，因此代码也不会完全兼容。然而，它们在定义数据并行机制方面有类似的构造，因此它们的代码会非常相似，而且移植工作也会非常省力。现在的情况是，CUDA已经面世并且得到了包括OS X在内的所有大多数操作系统的支持，这就意味着开发人员现在拥有了一个稳定、普及的环境来开发gigaflop级浮点性能GPU应用程序。这种开发环境在OpenCL发布时可通过OpenCL轻松地与OS X整合在一起。

• OpenCL是否会代替CUDA？NVIDIA是否支持将OpenCL指定为一种行业标准？

    答：CUDA是不会被取代的，OpenCL实际上可利用CUDA驱动程序堆栈来在NVIDIA GPU上实现更高的性能。NVIDIA当然支持OpenCL，我们支持所有的标准制定工作。

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