英特尔亮相2016深圳制汇节 展示全球领先众创加速生态
携手共创新 加速赢未来
北京2016年10月24日电 /美通社/ -- 在国内著名创客盛会“2016深圳制汇节”(Maker Faire Shenzhen 2016)的“自造谈”论坛中,英特尔中国战略合作与创新业务部中国区总经理李德胜发表了以“携手共创新,加速赢未来”为主题的演讲,全面阐释了英特尔持续推动创新创业的愿景,并介绍了为激发创客发明创造所带来的创新技术平台和支持模式。
如今,随着越来越多智能终端设备被赋予感知能力,并通过网络连接至云端,其所产生的海量数据在被捕捉、存储和智能分析之后,使得全新体验、服务和商业模式大量涌现,为产品乃至产业都带来了巨大的增值空间。自创客运动伊始,英特尔即参与其中,现在更将扩大投入支持创客和大众创新者抓住万物智能互联的大趋势,用智能科技帮助传统产业实现增值,最终促进双创与实体经济的对接。增值的途径是智能,对接则包括供需的无缝对接、创客产业链各个环节的对接、以及持续创新与创新文化的对接等多个方面。
李德胜表示:“我们正在步入一个智能互联的新时代,创客创新正在突破传统的疆界,激发出更多的想象力和创造力。为此英特尔正借力不断增长的良性循环,突破产业界限,通过创新的开发平台和项目模式,以及产业生态协作,全方位地支持创客,催生创新,孵化创业,推动创客运动的蓬勃发展,与广大创新者一起拥抱前所未有的机遇。”
英特尔众创空间加速器:打造全球领先的众创加速生态
英特尔在中国市场不懈探索并推动创客运动。2015年4月,英特尔正式启动了“英特尔众创空间加速器”计划,响应“大众创业,万众创新”这一政府议程,通过建立联合众创空间、线上创新中心,以及创投与产业孵化的“三级推进”,实现全程价值输出,推动从创想到创客、从创新到创业的发展。
目前,全国各类众创空间已超过2000家,活跃的创客团队和创新项目不计其数。而英特尔众创空间加速器能在创客间产生一定的影响力,与它为创客提供的切实的技术、产业、资本等方面的服务密不可分。
李德胜介绍说,“英特尔众创空间加速器的优势和经验体现在三个方面。一是通过创新联盟的形式,把英特尔的产品、技术、品牌一起打包,和我们的众创空间进行联合;二是英特尔本身的技术和产业能力;三是英特尔的品牌效应。而且,因为这是英特尔支持‘双创’的长期承诺,我们注重长远的回报,因此,与纯商业的众创空间相比,目标会更简单,就是发现和催生那些有价值想法和创客。”
截至目前,英特尔已经在全国8个城市建立起13家联合众创空间,同时与60多个创客生态圈伙伴建立了合作关系,孵化项目1500多个,总计在线支持7000多个创客项目。
英特尔硬享公社:创新的线上创客支持模式
作为众创空间加速器计划的重要组成部分,英特尔硬享公社是一个线上的智能硬件产品创新协作平台,为创客和初创企业提供从项目创意到孵化全程服务支持。这些产品主要基于英特尔架构,包括英特尔 Edison 计算平台、英特尔 Curie 模块等。
硬享公社自2015年底全面升级后,已经能够提供更加丰富的支持界面、更强大的功能设计、更广泛的客户覆盖,聚集了智能硬件产业链上各个环节的行业顶尖合作伙伴,来自互联网、创客空间、孵化器、生产制造、工业设计、风险投资、众筹平台等领域,有效集合了智能硬件产业链的各方资源,共同促进中国创客生态圈的发展。
截至目前,硬享公社已成功推出一系列支持计划和赛事活动,帮助创客将奇思妙想转化为现实产品。通过在线支持平台,英特尔硬享公社已经成功举办了两届“英特尔智能硬件大赛,开启了创客与厂商“对接”的全新模式,突破时间、地域、规模的限制,帮助创客实现从 "0" 到 "1" 的突破,再到 "100"、"1000" 的跨越,即从创意到产品原型,再到产品商业化,并最终实现规模化发展的全程支持。
英特尔先进技术平台:降低创客创新门槛
为了更好地支持创客创新,英特尔面向不同类型的开发者提供了包括交尔、Curie、Edison、Genuino 101等在内的一系列基础性的技术开发平台,将有效降低广大创客开发新产品的技术壁垒,帮助创客快速地将想法变成产品原型,创造更多有价值的新发明。
- 英特尔®交尔?计算模块是一款设计精密的创客开发板,集成了英特尔®实感?深度传感摄像头,主要面向物联网开发者、创业者和成熟型企业。
- 英特尔®Curie?模块只有纽扣大小,却是一个完整的低功耗解决方案,能够提供计算、动作传感器、低功耗蓝牙、电池充电功能,以及可以优化传感器数据分析的模式匹配功能,从而快速轻松地识别行为和动作。
- 基于英特尔®Curie?模块的强大功能,Genuino 101开发板除了具有简便易用、适合基础性学习实践的特点,还能用于制作互联计算的产品原型,而且物美价廉,定价仅相当于市面上的入门级微控制器板。
- 英特尔®Edison开发平台是全球首个低成本、高完成度和高通用性计算平台。Edison平台可用对计算能力以及本地处理能力要求较高的产品上,比如机器人和无人机。