GPU争夺霸权!NVIDIA谈超级计算机发展

    2008年11月18日，NVIDIA正式发布基于GPU流处理器运算架构的个人超级计算机“Tesla Personal Supercomputer”，以标准桌面工作站的体积提供相当于一个超级计算机集群的处理能力，同时价格只有百分之一，功耗也不过十分之一！

    “Tesla Personal Supercomputer”问世还不到一月就传来捷报，在前不久公布的全球超级计算机排行榜中，位列第29位的东京工业大学“TSUBAME”更是一枝独秀，因为它配备了NVIDIA Tesla计算处理器，这也是这GPU超级计算机第一次上榜。

    这套今年刚刚完成的超级计算机基于Sun Fire x4600/x6250集群，一共配备了170台NVIDIA Tesla S1070 1U计算系统，每个系统内有四块源于GT200核心的Tesla C1060计算处理卡，总共只用了680颗GPU，总体峰值浮点性能就达到了161.82TFlops，最大性能77.48TFlops。

    东京工业大学全球科学信息与计算中心主任Satoshi Matsuoka称，为这台超级计算机添加升级Tesla S1070只花了一个星期，而且期间系统没有离线。除了东京工业大学，美国的伊利诺斯州国家超级计算应用中心、莱斯大学、马里兰大学、北卡罗来纳大学和德国的海德尔堡大学、马克斯·普朗克研究院也都有各自的GPU超级计算机方案。

    Tesla Personal Supercomputer超强的理论性能是有目共睹的，能够将Tesla如此迅速的应用在超级计算机市场，这与NVIDIA近年来在GPU并行计算方面的努力是分不开的。为了进一步加深了解GPU在未来计算方面的发展前景，笔者对NVIDIA Tesla产品事业部总经理Andy Keane进行了专访，为大家讲解GPU在超级计算市场成功的秘密。