GPU争夺霸权!NVIDIA谈超级计算机发展

● Tesla个人超级计算机不能独立运行，那么它的系统配置要求是怎样的呢，例如CPU、内存以及显卡？

Andy Keane：Tesla个人超级计算机一般需要搭配一颗四核处理器，每个CPU核心匹配一颗GPU。根据计算问题的具体情况，主内存容量可从4到16GB之间选择。为CPU配备较大内存的系统被用于处理更大的数据集，例如地震应用程序中所使用的数据集。分子动力学等其它类型的应用程序则不需要巨大容量的内存，因此4GB足够了。

    图形处理方面就视应用程序而定了。对于大多数计算应用程序来说，NVIDIA板载GPU这样的简单GPU或一块Quadro NVS显卡就足够了。如果应用程序集计算与可视化于一身，那么这样的应用程序一般需要较高的显卡性能，可选用从Quadro NVS到高端的Quadro FX 5800产品。

Tesla S1070＝由四颗GTX200核心组成，它需要一颗四核CPU的支持

● 能不能说一下个人超级计算机他内部是怎么设计的？戴尔、华硕都会发布这样的系统，戴尔、华硕他们这些厂商所发布的个人超级计算机是由 OEM 给他们设计的还是自己设计的？

Andy Keane：我们把我们的GPU会给全部的合作伙伴，包括戴尔这样的厂商，他们会自己进行集成，刚才提到的应该是T1060，跟我们一样，我们就提供 GPU，其他不提供，他们自己集成到他们的系统里。

    从架构方面来说某些系统包括3—4个GPU运算单元，它的显存甚至达到 12—16G，在功耗方面大概是1200瓦到—1350瓦范围之间，还需要配置一颗4核心的GPU。我们现在做的事情是开启了一个新的领域，就是个人桌面的超级计算，我们给我们的OEM厂商提供我们的参考设计，他们根据他们的情况来开发他们自己的设计。

● NVIDIA与惠普以及CRAY公司联合发布小型高性能计算系统。 这是否意味着NVIDIA认为高性能计算将从大型计算机发展到台式机以及桌边型计算机上来？

Andy Keane：想要对科学技术产生最大的影响，高性能计算就必须发展到科学家们的桌面上。每一名研究人员、科学家以及工程师都应该拥有自己的超级计算机，这些计算机应该具备足够的实用性能来满足他们的工作需要。想象一下如果这些才华横溢的人们能够更快地解决问题，那么科学发展的节奏将会变得怎样。凭借这些基于GPU的工作站以及拥有兼容处理器的超级计算机，现在的技术计算达到了前所未有的全新水平。