游戏外的竞争!NVATI通用计算技术分析

    首款专门作流处理/并行计算的GPU产品并不是NVIDIA的Tesla，而是ATI的FireStream，早在2006年，ATI就发布了基于R580核心的流处理加速卡，48个像素渲染单元成为流处理器的雏形：

    可惜的是，在第一代DX10显卡较量中的失败，让AMD浪费了太多的时间与机会。G80核心成为高性能及并行计算的代名词，专门针对并行计算设计的Tesla也暂露头脚。

    当然AMD的脚步也没有停止，FireStream产品线伴随着GPU的升级而更新，AMD的GPU架构天生就拥有很强的浮点运算能力，尤其是双精度浮点运算能力！

    单精度浮点运算，A卡并没有比N卡高太多，但要知道在对精度要求很高的科学研究和勘探方面，单精度是没有价值的，所有计算都需要双精度64Bit。A卡的双精度运算是单精度的1/5，而N卡的双精度运算只有单精度的1/8。

核心为4片GPU的1U服务器，Tesla S1070＝Tesla C1060×4

    除了单GPU核心的产品之外，NVIDIA还有专门设计的多GPU Tesla Personal SuperComputer运算系统，AMD也有类似的运算加速系统：

    Aprius CA8000允许在机架内部插上最多八块FireStream 9270流处理加速卡，从而提供将近10TFlops的单精度浮点运算能力，以及1.9TFlops的双精度浮点运算能力。当然AMD的机架体积也要比NVIDIA的1U机架大很多，双方的外观和结构虽然相差很多，但基本原理是一致的，都是类似于外置显卡的解决方案。

    不过，A卡SIMD架构的效率一直让人担心，目前上没有能够直接对比双方实际浮点运算性能的软件，但根据Folding@home的民间数据来看，HD4870不如GTX260，而GTX260与9800GTX+是差不多的，看来双方在并行计算方面都还有继续优化提升的空间。