优异四芯对决:GTX295单/双卡性能详测

    2008年显卡界讨论最火爆的得算NVIDIA开发的CUDA技术了，这次发布的GTX295也同样支持CUDA技术，程序员可以通过CUDA技术开发出使用NVIDIA GPU进行计算的程序，用户也可以通过CUDA技术让工作更加轻松。

    简单的说，CUDA就是显卡处理通用计算的一个接口，曾经只能执行图形渲染的GPU终于可以处理其他方面的计算。并且，显卡进行通用计算还有一个最大的优势，那就是并行计算。我们先来看看什么是串行计算，什么又是并行计算：

    串行计算是指在单个中央处理器单元上对数据进行处理，并行计算是相对于串行计算来说的，其在时间和空间上都比串行计算效率更高，时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

    CPU就是串行计算的代表，当然我们也看到其向并行计算发展的趋势，比如目前的双核、四核CPU。但是，CPU永远也无法跟上显卡的发展速度，比如如今NVIDIA最强大的单卡GTX280拥有240个流处理器，也就是相当于240核同时并发性的计算，可以想象其计算能力有多强大。

    当然，并不是说CPU就完全没用，今后的PC主要还是CPU与GPU搭配使用，CPU+GPU的计算就是我们所谓的异构计算。

CUDA的应用涉及到各行各业

    CUDA技术推出以后，GPU通用化的技术受到了各行各业的支持，医学、地理、股票、期货、金融等凡是涉及到大规模数据计算的时候，都需要CUDA。所以，从目前的这种现状来看，GPU的重要性正在逐步取代CPU。

    视频转码是NVIDIA GPU CUDA应用的一个重要方面，而且这个对于普通用户来说意义重大。因为我们经常都可能遇到外出旅游拍摄的视频，需要转换/压缩成其他格式的这种事情。NVIDIA也特别强调了在CUDA在视频转换方面的应用，后文我们会专门对GTX295的视频编码性能进行测试。