宝剑锋自磨砺出!细谈RV770背后的故事

● 接下来的挑战和关于INTEL的威胁

　　正如R300一样，RV770的成功部分由于NVIDIA的失败（编者按：或许说得更贴切的是轻视）。与NV30不同的是，GT200并没有延期，性能也不是差得离谱。它只是价格太高了。AMD制造出RV770很幸运，NVIDIA造了一颗如此巨大的GPU，因为它回避了两个主要的风险：55nm和GDDR5。这两点AMD都抓住了。下一轮的较量并不轻松，NVIDIA采用了55nm，最终也会使用GDDR5。AMD不可能每年都能发布Radeon HD4800这样的产品。即使现在NVIDIA试图通过激进的价格策略拉近差距，但是仍然面临没有任何GT200系列的主流产品的尴尬局面，在2010年之前都不会有。更别提把核心面积为576mm的芯片和AMD的260mm的芯片卖同样价格对NVIDIA财务的影响。

在AMD眼中，巨型核心GT200其实处于一种既成功又失败的地位

　　Carrell非常坦白的告诉我不可能每一次都能做出完美的产品。他想这样，但是现实中这样是不可能的。有很多因素超出了AMD或者NVIDIA的控制，但是有时候机会降临然后又抓住了机会，就会造就Radeon HD4800或是Radeon 9700Pro这样的产品。Carrell补充到，在那些外部因素的限制的范围内，AMD能做最有竞争力的产品。在各种情况的限制下，有可能做到最好。也许它不能成为完美的产品，但是可以成为一款好产品。我特别问到RV8xx系列有何特别之处，他告诉我AMD有些非常有趣，非常创新，非常有用的技术会用到RV8xx系列中。我想问更多，但是考虑到Carrell和其他AMD同仁给我的信息，我不能太贪心。

作为老对手，Intel仍然是AMD最强的对手

　　除了刚才提到的，还有Intel的Larrabee，最神秘的GPU，第一款可编程的GPU。我和Carrell在最后的30分钟里自然也谈到了它。AMD和Intel，以及NVIDIA，都认为数据级并行会变得难以置信的重要。他是下一次计算机性能发展的新浪潮。我们还不清楚在桌面市场上数据级并行计算会以何种方式进行，但是如果它发生，这是一件大事。这间屋里的每一个人都对竞争对手表现了崇高敬意。像NVIDIA一样，AMD把Larrabee看成非常像CPU的GPU。对GPU而言，最大的挑战是让数据并行算法在GPU上能像在CPU上一样实现。Intel在这方面的确有独到之处，因为Larrabee是基于X86的，对程序员而言，整个开发环境都很熟悉。AMD相信自己的GPU同Larrabee相比在性能上仍然占优（巨大的优势），但是Larrabee自出娘胎起就有编程上的优势。值得一提的是，无论谁制造GPU，AMD、NVIDIA或是Intel，程序员仍然需要重写数据并行的代码。AMD相信写出高效的并行代码需要一定功力，难度比程序员通常编写的代码要高一个数量级。如果你能够有效利用GPU的能力，你就能驾驭巨大的计算能力。你只需$170就可以获得大约1万亿次浮点指令的计算能力。如果你是个杰出的程序员，你当然知道如何看待下一波浪潮。