联想创投大数据智能推动企业创新和产业升级

　　中国国际高新技术成果交易会(简称高交会)于2016年 11月16日-21日在深圳举行。联想创投集团大数据业务在此次高交会上展示了联想大数据平台在智能数据时代的到来的背景下，各行业该如何应对全新的挑战，提高效率并帮助产业进行升级。

　　联想集团副总裁，首席研究员田日辉在论坛上发表了主题演讲《数据智能推动企业创新和产业升级》。并表示：“企业级大数据建设是一个复杂而长期的系统工程, 联想大数据将借助大数据来应对行业与趋势带来的挑战，构建一个统一混搭的大数据平台环境来支撑多变复杂的业务需求，实现跨业数据来创新各种行业场景下的数据价值和商业模式”。

　　定义新的数据智能时代——连接一切、统一数据、敏捷智能

　　在互联网时代，沟通往往依重于数据交换进行。人人、物物、业业互联，推动我们进入“永远在线”的状态。个人自然数据和社会运行数据正在全面连接，并催生了全新的价值链体系。传统的企业IT模式已经不能赶上时代发展脚步，在新价值链的背后，一定需要一个连接个人、企业与社会的沟通环境来支撑。

　　联想大数据花费了无数心力，深度整合联想内部数千个来源和上万个不同类型的数据，包括消费者数据、零售商数据、运营和分销数据。这需要在结构化+非结构化、OLTP+OLAP、实时计算、并行计算、图分析、多源异构、数据治理、数据安全、数据隐私、数据交易中把数据统集中管理。让数字智能时代新IT的特征在应用和服务中更加以敏捷化、智能化、数据驱动，开源技术加速创新平台演进平台技术以及基础设施中存储、计算、网络基于统一的开放硬件平台。数据智能不仅是技术的进步，更是理念和思维方式的变革。企业需要在技术、管理、商业上进行新思维落地，两者相结合，塑造企业的大数据竞争力。

　　构建大数据智能平台联想大数据提升业务链价值

　　联想大数据的智能制造思路，正是体现了数字化、网络化和智能化的相互结合和推动作用。在智能数据集成技术上，支持企业原有系统的管理任务无缝迁移到大数据平台。同时新型数据库高效存储和计算多种企业异构数据，提供统一的实时计算框架，构建ZB级数据处理能力。

　　联想大数据技术已经帮助联想各个业务价值链条带来数千万美金的成本节约，譬如为设备分析进行了设备激活，用户行为跟踪，系统优化和设备画像;在舆情分析方面利用市场矩阵、渠道优化、公众情绪从各个评论网站获取手机的正面及负面评价;在市场分析方面从手机出货到渠道，渠道到客户，实现客户开机激活的监控;并对用户画像、设备画像、联想分析、用户反馈等方面进行收集。按照用户需求进行产品定制，极大提升了产品的美誉度，显著提升市场份额。

　　在联想大数据的协同下，某钢铁集团已实现针对不同钢种的钢材需求量预测、不同汽车生产商的订货量预测、企业客户的客户画像与忠诚度的分析，并可做出精准供应链预测。联想大数据利用数据智能理念和技术挖掘核心数据价值，结合外部数据和集团内已有数据等海量信息，通过基于大数据分析的预测模型构建汽车板订货的大数据分析模型，在服务能力基础上补足事前分析预测的短板，最终预测数据来指导营销，以提升面向汽车行业大客户的保供能力。

　　联想大数据事业部隶属于联想创投集团,为联想实现互联网转型提供了核心技术支撑，全面支持公司的各种应用和互联网服务，以及广泛的第三方开发者。目前已有1000多家外部软件和游戏接入平台的Lenovo ID体系，促进了联想ID用户数的快速增长。同时，团队构建了统一的虚拟货币体系，便于用户通过虚拟币在不同应用中交易和使用，提升了用户活跃度。

　　随着用户的不断增长和经过多年锤炼，联想大数据分析有力支持着联想集团众多产品的全球化运营，构建了从平台能力、深度分析、到业务价值的端到端能力，大数据分析越来越成为联想设备和服务核心竞争力的一部分。同时，业务积极探索联想大数据技术和能力的商业化，为各行业客户提供企业级大数据分析平台、数据工具以及管理服务，帮助企业实现大数据分析与业务价值交付，释放大数据资产的生产力。