3月拒绝JS忽悠!五招秘籍教你识别显存

●秘籍二：显存容量、位宽、速度如何计算

    显存的几个非常重要的参数分别是：规格、容量、速度、频率、时钟周期、位宽、带宽，下面，我们来看看这些树参数是如何计算的？

◆规格：16M×32Bit是什么意思？
 
    我们在网络上查资料的时候，经常会看到类似“XXX显卡使用了4颗16M×32Bit的GDDR3显存”这样的文字，这其中16M×32Bit就是该显存颗粒的主要规格，是国际统一的命名标准，可以到存储厂商官方网站上查到。
 
    16M×32Bit中，16M表示显存存储单元的容量为16Mbit，32Bit是单颗显存的数据位宽，这种标称不容易理解，需要经过换算才能得到符合我们使用习惯的规格。
 
◆容量：单颗显存容量＝存储单元容量×数据位宽?

    以最常见的16M×32bit GDDR3显存为例，16M×32bit?＝64MB，一颗显存就是64MB的容量，那么这块9500GT显卡用了4颗显存就组成了256MB。
 
    很多人可能会纳闷上面的公式中为何要除以8，因为官方规格中的16M的单位是Megabit（兆位）而不是MegaByte（兆字节），它两之间的换算需要除以8。
 
◆速度：显存理论频率＝1000?时钟周期×2

    大家常说某某显卡采用了1.4ns颗粒，另一个显卡用了更快的1.2ns颗粒，超频更猛等等……这个1.2ns就是显存的时钟周期，同样的我们需要换算成更容易理解的数字。
 
    套用以上公式，我们来算算主流规格显存的理论频率是多少：
 
    2.0ns颗粒＝1000?.0×2＝1000MHz＝1.00GHz
    1.6ns颗粒＝1000?.6×2＝1250MHz＝1.25GHz
    1.4ns颗粒＝1000?.4×2＝1429MHz≈1.40GHz
    1.2ns颗粒＝1000?.2×2＝1667MHz≈1.65GHz
    1.1ns颗粒＝1000?.1×2＝1818MHz≈1.80GHz
    1.0ns颗粒＝1000?.0×2＝2000MHz＝2.00GHz
 
    为什么要乘以2，因为DDR系列存储颗粒属于双倍传输，在工作频率和数据位宽相同的情况下，显存带宽是SDRAM的2倍，因此大家习惯于在基础频率上乘2，超高的频率确实比较好看。
 
◆位宽：显存位宽＝单颗显存数据位宽×显存数量
 
    这个不难理解，比如7300GT使用了4颗16M×32bit GDDR3显存，那么位宽就是32bit×4＝128bit。需要注意的是，并非所有情况下这个公式都成立，除了显存数量之外，GPU显存控制器的位宽决定了显卡位宽上限。
 
    7300GT的G73显示核心拥有128Bit显存控制器，因此4颗GDDR3显存就能满足位宽需求，即便PCB上集成了8颗显存，显卡位宽依然是128bit。如果是7900GS显卡的话，8颗显存正好是256Bit，与核心相吻合。
 
◆带宽：显存带宽＝显存位宽×显存工作频率?
 
    单纯的显存带宽意义并不大，最终影响显卡性能的其实是带宽。我们可以把带宽比作是马路的车行流量，显然马路越宽（显存位宽），车速越高（显存频率），最终的带宽就越高。
 
    还是以7300GT为例，显存频率1.4GHz，位宽128bit，计算所得带宽就是22.4GB/s。除以8的原因还是因为bit和Byte之间的换算。
 
    带宽是显存速度的最终衡量，有些显卡的显存频率高，但是位宽低，典型的比如使用了GDDR2显存的X1300 64bit；而且有些显卡位宽高但频率低，比如使用了GDDR1显存的X1300 128bit，大家一般都会认为64bit显存肯定是缩水版，128bit比较好听一些，实际上这两种显卡带宽基本差不多，可以说半斤八两都是降低成本的产物。