可以有却真没有!细数DIY硬件十大遗憾

● GPU并行计算——A卡可以有

    ATI(AMD)与NVIDIA之间GPU之战，远比AMD和Intel之间的CPU之战有意思，毕竟双方的实力差距并没有那么悬殊。竞争是激烈的，也是好看的，近年来A/N之间的龙争虎斗给广大用户带来了性能更强、价格更实惠的产品：如果没有HD4850/HD4870，9800GTX/GTX260就会永远高高在上，没有HD4870X2，NVIDIA也就不会急于发布55nm的GTX285/GTX295。同理，如果没有NVIDIA的辛勤努力及孜孜不倦的推广，GPU并行计算也就不会这么快的深入人心，AMD也可能会将ATI之前在GPGPU方面的努力束之高阁。

    2006年，当ATI率先提出GPU通用计算时，很多人都以为这是天方夜谭，也不知道何年何月才能得偿所愿。如今，只花了两年时间，GPU就已经在科学研究和超级计算领域取得突破性进展，在民用市场也开始遍地开花。现在，玩家们因一两款特别喜爱的游戏而升级显卡；将来，或许很多不玩游戏的人，也会冲着一两款支持GPU加速的软件去购买中高端显卡。

    NVIDIA在这方面做得非常出色，Badaboom软件版本更新非常频繁，视频兼容性大大提高，编码效率也逐步提升，相比之下Avivo则令人比较失望，虽然转换速度极快，但GPU基本空闲全靠CPU硬抗，没有充分利用GPU并行计算性能。

    蛋白质分布式计算（Folding @ home），A卡最先支持，但据测试N卡的效率显然要更高一筹，看来架构上还是N卡更适合做并行计算。

    TMPGEnc 4.0率先支持NVIDIA CUDA加速，让视频编辑输出性能得到提升，该软件为N卡独占并不支持A卡。

    CyberLink PowerDirector Ultra 7（威力导演）率先支持CUDA加速，09年3月份加入对Stream的支持，ATI晚了半年。

    ArcSoft TotalMedia Extreme率先支持CUDA进行实时倍线处理，即将加入对Stream的支持，ATI又晚了半年。

    不难看出，虽然NVIDIA CUDA所能提供的软件，大部分ATI也能提供支持，但是无论进度还是效果方面，都是相差甚远！比如PowerDirector和TotalMedia Thertre，N卡用户几个月前已经能够使用GPU加速了，而ATI只能在明年一季度才提供支持；PhysX游戏已经为数不少了，而Havok游戏(GPU加速)一款还没有；Badaboom虽然是收费软件，但国内并不缺乏盗版，而完全免费的Avivo尚无法令人满意。

    AMD也坦诚，虽然GPU通用计算的概念最早由ATI提出并率先应用，但NVIDIA已经后来者居上，在很多方面都比ATI做得好。不过AMD近年来所做出的努力也是显而易见的，对于GPU功能的开发也是紧追不舍，并没有落后NVIDIA太多。

    您或许感慨NVIDIA在并行计算方面十年磨一剑的艰辛；或许为ATI因AMD收购而错过近两年的发展而惋惜。然后对于这样一个全新的领域，无论对于领先者还是追赶者玩家们都应该给予同样的掌声。