X86架构的GPU？解读Larrabee规格特性

    时至今日，Intel依旧对larrabee犹抱琵琶半遮面，这其中的原因是复杂的。首先，GPU和CPU是有差异的，虽然Intel的开发实力不容置疑，但要想短期内追赶上AMD和NVIDIA也是不现实的。其次，GPU研发需要大量资金做后盾，虽然Intel不差钱，但投资没有产出的话，何必做呢？

    现在的市场和十年前不同了，当时市场，还没有统一的业界标准，各方对GPU的重要性认识不同，当时的3Dfx, Nvidia, and PowerVR认为GPU会成为未来PC的主旋律，而另一些GPU厂商Matrox, S3, and ATI则认为GPU仅是的3D加速器而已。这种混乱的状态也是促使Intel放弃独立GPU的一个原因。

    到现在，这个问题已经十分明朗了，业界对GPU的看法较之前已经很大的改变。在NVIDIA的推动下，基于GPU类的通用计算已经有了一些眉目，GPU不再是3D游戏的附属品了。

GPU通用计算的应用——蛋白质分析

    虽然我们仍旧在摩尔定律下生存，但不得不承认，现在PC换代升级后的性能提升感受已经大不如前，以core2升级core i7为例，用户实际性能感受并不明显。其中的原因是多方面的，系统、CPU架构改变难等。现在的PC系统，CPU性能即使提升再多，也不是很明显，从游戏来看，高端4核与中端双核的表现相似，而游戏性能更多取自于GPU，从应用来看，在多密集型运算中，GPU较CPU有得天独厚的优势，这些都是促使Intel重返GPU领域的原因。