探索智能咨询 中源数聚发布全球首个管理大数据业务
3月27日,“运筹帷幄,全球共享”中源数聚管理大数据(RBD)发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂,共同见证全球首个管理大数据业务——中源数聚管理大数据(RBD)的正式发布。“这是我国大数据战略在管理学研究、管理咨询与培训领域的首次融合,标志着我国在管理大数据领域的探索已走在国际前列并具备了管理大数据的变现能力。”北京仁达方略管理咨询股份有限公司董事长、中源数聚(北京)信息科技有限公司执行董事王吉鹏在发布会上表示。
探索“互联网+”转型 定义管理大数据
据悉,仁达方略是国内领先的大型管理研究与咨询机构,成立近二十年来,已为超过1400家大企业大集团提供过专业的管理咨询与培训服务,在企业转型升级、兼并重组、战略规划、组织变革等领域创建了诸多引领性的管理理论与方法论,积累和沉淀了大量的企业管理数据,涵盖发展战略、法人治理、集团管控、 流程与组织、人力资源管理、风险控制、企业文化等多个领域。
为适应近年来互联网飞速发展,推动管理咨询行业“互联网+”转型,满足企业客户对管理咨询的新需求、新变化,仁达方略从2011年开始探索企业管理咨询与互联网的融合路径,并率先将管理数据业务从咨询业务中独立出来,投资成立中源数聚(北京)信息科技有限公司,专门负责管理数据业务,打造大数据专业团队,进行管理数据挖掘与分析,搭建管理数据云体系,为咨询服务提供更加专业、可靠的数据支撑。经过近年来的不断探索,中源数聚已成功打造全球最大的管理数据仓库,积累了丰富的管理大数据应用经验,在全球率先提出“管理大数据”(RBD)概念和定义,并完整构建了管理大数据体系架构。
王吉鹏在发布会上指出,管理大数据(RBD)是企业发展过程中不断积累的,涉及战略、法人治理、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起,可以形成多生态、跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系,具有“海量”的特征,辅以智慧与人工智能,管理大数据可以为企业的组织变革提供及时有效的支撑。据介绍,中源数聚管理大数据的数据来源包括互联网、行业协会和政府主管部门、专家学者咨询师、高校、券商、投行、咨询同行、企业、合作站点和数据公司等,构建“管理大数据平台+专家会客厅+青藤俱乐部+研究平台+培训直播”的基本构架,中源数聚对获取到的“海量”管理数据进行系统分析和处理,使数据产生价值,并以较低的成本为企业客户、研究机构、商学院、咨询同行等创造更大财富。
挖掘数据价值 构筑“智能咨询”新模式
“这是全新的概念,全新的模型和数据体系,也是全新的商业模式。”仁达方略总经理、中源数聚总经理艾晓光表示。基于中源数聚管理大数据业务,企业客户可以直接购买管理数据或定制研究报告、专项数据分析,可在线定制企业管理咨询服务。基于大数据分析、云平台和人工智能,还可以为企业提供智能化咨询以及在线培训等,从而重构传统管理咨询业务形态,升级管理咨询模式,使管理咨询业务具有小型化、专业化、个性化和智能化的特征。
由此,仁达方略将完成两个转型:一是由过去的“以管理咨询为主”向以管理大数据为核心、结合“互联网+”与“人工智能“ 的“平台+内容+定制”模式转型,实现管理大数据、研发、咨询、培训的互相融合、互为支撑。随着人工智能的应用,可以实现客户“半自助咨询”以至“自助咨询”。二是盈利模式的转型,从过去“以咨询费为主”,转向“会员费+数据产品销售+定制服务费”的新模式。换句话说,未来的企业咨询服务会减少对咨询师的依赖,由管理大数据这个“云脑”便可识别、分析和服务。当然,这一系统的设计和不断完善,还要依赖优秀咨询师们的既有知识和经验。
在行业观察家看来,中源数聚管理大数据不仅是仁达方略“互联网”转型、探索新商业模式的重要工具,也将为管理咨询产业带来新的变革。不论是咨询同行,还是企业客户、管理研究者以及政府机构,都对管理数据有需求。基于管理大数据,还可有效激活中小企业对管理咨询业务的潜在需求。对于那些无力采购管理咨询的企业来说,可以通过管理大数据透析企业管理,未来还可以通过中源数聚的智能化咨询系统,以极低成本、极高效率实现“自助咨询”。从市场来看,前景极为广阔,以管理数据销售为例,未来每年的市场规模预计约为180-230亿元,而智能咨询的市场规模也将超过每年200亿元。
据王吉鹏介绍,中源数聚借助大小数据结合的采集、分析、处理技术,可以通过整合客户内部、外部多重数据源,利用多层次数据分析、处理技术,为客户提供多层级、多维度、全方位的管理决策支持。中源数聚管理大数据的数据解决方案,将率先在煤炭、电力、机械等行业内客户开展应用,并在各级发改委、国资委、各行业协会、高校、券商、投行等机构进行大力推广。“RBD将倾力打造大数据领域的‘云平台’战略,用开放共享的互联网精神汇聚长尾大数据,打通管理数据孤岛,真正实现跨企业的异构数据共享,最大化变现数据的商业价值。” 王吉鹏在发布会上最后强调。■