纹理压缩的奇妙之旅 漫谈X800的3Dc

    我们就拿X项作为例子来讲一讲压缩的最底层算法。

    现在我们已经得到了一个由16个数组成的矩阵，或者说是数列也可以，我们就不难从中提取出这16个数中的最大值和最小值，先暂时存储起来。

 将X项分量的值统计出来

    在得到了最大值和最小值以后，我们接下来的步骤就是要进行插值运算了。所谓插值运算，就是在这两个数之间插入一些经处理器生成的数值。具体到3Dc算法中，他们采用了在这最大值和最小值之间等分7份，然后将中间的6个值插进刚刚统计得来的最大值和最小值之间。

 将均分得来的值插到最大值和最小值之间z

    举个简单的例子，例如我们上面的这张图，现在经过统计，得到了最大值是240，最小值是128。我们就不难算出它们的差是112，将这112分成7份，每份就是16。

    所以我们就可以算出这8个数分别为：128、144、160、176、192、208、224、240，这其中除了最小值128和最大值240，剩下的6个数都是经计算得来的。

    『小提示-06：实际上在法线贴图的单通道颜色表示中，采用的是8bit二进制数，最大值是256，最小值是0。笔者举的例子中，240应该对应的二进制数是“11110000”，128对应的二进制值为“10000000”，为了形象的说明插值运算，笔者特意转化成十进制。』<