纹理压缩的奇妙之旅 漫谈X800的3Dc

    那么采用3Dc技术压缩法线贴图能够带来什么好处呢？比以往采用DXTC有什么改进呢？

● 压缩比比较大，体现了压缩的优势

    我们看到，3Dc技术对于法线贴图的压缩比是恒定的4:1，这个比例相对于DXTC压缩技术中的6:1的压缩比要小一些，但是对于原数据来讲，能够将原来占用的空间缩减到1/4，压缩的意义也是非常大的。

    因为随着人们对游戏效果的要求不断的增加，法线贴图技术的应用将会越来越广泛，3Dc技术将使法线贴图中广泛应用，节省显存资源，从而起到提升性能的目的。

● 压缩失真小

    我们看到，在3Dc算法中其实是有一定的失真的，这一点也不必隐晦，因为如果在一个取样范围较大的空间实现压缩的话，失真是在所难免的，这16个点中每一个色彩通道的取值范围均有256个，3Dc算法仅仅使用了8个数来表示这些值，其中就有可能舍掉了248个数。

    但是由于我们采用的8个数值在这个空间中是平均分布的，而且每个值都用了和原数据最为接近的一个值来表示，所以每个数值失真的幅度就被控制在了[0，16]的闭区间上。

 3Dc算法让法线贴图保持了较小的失真（点击放大）

    当然这个范围还是一个变化的范围，每个4×4的块中失真幅度的大小还和这个块中的最大值以及最小值有关。就像我们前面举的例子，在最小值为128，最大值为240的时候，失真幅度的取值范围就被限制在了[0，7]的闭区间上。

    显然，随着每个块的具体情况不同，3Dc算法的失真幅度的可能性也是不断变化的，而且由于实际情况中在一个4×4的块中两个极值的差通常会比较接近，所以实际应用中3Dc的失真的影响也会比较小。<