助力油气勘探业 NVPSG全球副总裁专访

    记者：Tesla这个产品会有中、高端分类吗？成本大概有多少？

    Jeff Saunders：Tesla里面的产品系列中有两类，一个是服务器，另一个是独立的GPU运算卡。   

    Steve Furney-Howe：对于Tesla的产品线来说，无论是板卡一级的产品还是服务器一级的产品，我们都会不断使用大下一代GPU的技术，不断的对它提高，无论在Tesla的产品线还是其他的GPU产品线都是如此。

Steve Furney-Howe

    记者：我想问一下在油气勘探开发领域，Tesla集群替代现有的技术能够替代到何种程度？现有的软件是可以直接应用还是有衔接问题？刚才这位先生提到，Tesla可以使研究单位每个人都拥有属于自己的超级计算机，而它的成本价格是多少？对于一个勘探研究单位，能否达到人手一台？替代成本能否让企业接受？

    Jeff Saunders：我发现对于现在所有的这些地震数据处理的软件、代码，包括现在比较热的和未来可能会用的，比如像最常用的偏移算法，还有逆时偏移的算法等等，对于这些代码来说，我们GPU都是非常合适的，因为这些数据本身就有并行性在里边，因为和GPU的并行计算有一种天然非常的契合度在里边。所以对于任何要进行偏移代码运算的来说，GPU是百分之百的适合。

    对于现在的这些程序来说，如果要充分来利用Tesla和CUDA的能力的话，有一部分的代码需要重新进行编写，大约占全部代码的5%左右，其它95%都是不需要的，这5%主要是负责最核心部分的东西。

    管中：目前针对油气行业的计算机软硬件开发已经计入全新的一代，就是GPU+CPU协同计算的方式。这将使更大处理量的叠前深度偏移常规化，叠前深度偏移一旦能够常规化，对于找油、找气，特别是对我们国家很复杂的陆上石油勘探，将会带来一个发现更多油气的希望。这是一个很大的技术的变化。

    在性能上，我们初步测算了一下，我们6个GPU+CPU的系统，相当于传统1500核 CPU累积计算的能力。耗电的成本是原来的1/25，空间是原来的1/15，很有发展前途。

    Jeff Saunders：关于个人超级计算机成本的问题，还要看具体配置。具体来说比如里面有3到4个Tesla GPU的这样一台个人超级计算机或者工作站，可实现4万亿次浮点运算的话，成本应该在1万美元左右或者以下。