20分转1部蓝光!国产CUDA转码软件首测

第四回合：不同平台对比，CPU和GPU对转码速度的影响

    在视频转码过程中，CPU负载多少、是不是瓶颈，只要看看CPU占用率就清楚了，但GPU的负载无从得知(A卡支持监控GPU占用率，而N卡不支持)。所以我们只能通过更换不同型号的显卡，来对比CUDA编码时的性能差异。

● Badaboom转码时不同GPU、GPU对性能的影响

    本以为主要依靠GPU转码的Badaboom应该对显卡的要求很高，但测试结果却让人大跌眼镜！Badaboom既不能很好的支持高端多核CPU，也不能充分发挥高端GPU强大的运算性能，96GT以上级别显卡的性能几乎一模一样。

    问题主要出在片源的选择上面，通过之前的测试来看，片源分辨率越高转换效率就越低，如果改用480p的DVD的话，9800GT相比9600GT就会有20%左右的性能提升。

● MediaCoder CUDA转码时不同GPU、GPU对性能的影响

    看得出来，MediaCoder过分依赖于CPU的性能，GPU只是配角，而且对显卡的要求比Badaboom更低，95GT与96GT/98GT的区别都不是很大。但有了GPU的支持性能提升还是很明显的。

    如果比绝对性能的话，MediaCoder凭借对四核的良好支持速度优势十分明显；但比相对性能的话，在E8400双核平台上，Badaboom能充分发挥96GT的性能，比起MediaCoder还是有微弱的优势；如果使用更低端的配置，那么Badaboom的优势相信会更加明显。

● 测试小结：

    综合来看，Badaboom CUDA和MediaCoder CUDA在转码时都存在瓶颈，Badaboom最大限度的削弱了CPU的作用，但也未能完全利用高端GPU的能量，因此在高端配置上很吃亏；而MediaCoder将CPU的资源发挥到了最大，但对于GPU的挖掘还不够深入。

    当然，最大的瓶颈可能还在于测试方法，给手持设备压制低分辨率低码率的视频时，输入运算量较大但输出数据量很少，视频编码过程的负载不均衡，导致CPU与GPU之间的协同运算出现互相等待的情况，就类似于流水线作业部分超负荷而部分空闲。

    那么在压制高清视频时，效率会不会更高一些呢？