关公战秦琼！4套CPU/GPU决战视频转码

● 三款视频转码软件的速度差异分析

    据了解，目前的CUDA Encoder主要模块实际上是由NVIDIA自己编写的，然后透过CUDA API的方式把这些模块提供给诸如Cyberlink、Nero、BIT等公司完成软件整合。因此在输出码率相近、设置相同的情况下，几款CUDA转码软件输出视频的画质不会有太大区别，而且“编码”效率也应该是差不多的。

    因此，我们完全不用担心视频输出画质的问题，只关心速度就够了。由于编码器相同，那么转码软件的速度差异就主要体现在视频“解码”这一环节了。

MediaCoder的视频编码和分辨率缩放由GPU完成，视频解码依然靠CPU

    Badaboom使用CUDA进行解码，因此对CPU的要求很低，如果使用高端显卡则速度会有很大的提升；MediaCoder和MediaShow使用CPU进行软解码，对于CPU的依赖性非常大，由于MediaCoder还使用GPU进行分辨率缩放处理，因此对于GPU的利用率比MediaShow更高，进一步减轻了CPU的负担消除瓶颈，速度自然更快。

Badaboom视频解码和编码都由GPU完成

    也许有人会问，视频解码很消耗资源吗？现在随便一颗主流双核都可以软解高清视频，解码也会成为速度瓶颈？话是没错，但要知道我们平常看片是用24fps 1X普通倍速解码视频，此时的CPU占用率不会很高，但在视频转换过程中，解码速度动辄上百帧，此时CPU资源消耗就不容小视了。转码速度越快、解码所消耗的CPU资源就越高，因此解码器效率的高低会对转码速度造成很大幅度的影响。

● 视频转码的瓶颈在哪？CUDA加速的奥秘解析：

    通过任务管理器监控MediaCoder的几大模块，我们就可以进一步了解CUDA是如何加速视频转换的。下图就是MediaCoder在视频转换过程中的四大进程：

纯CPU转码时各进程所占CPU百分比

    可以看到，CPU占用率最高的就是X264编码器，达80-90%，解码器次之10%左右，而主程序和音频编码器在前两者面前几乎就是微不足道的。

开启CUDA转码时各进程所占CPU百分比

    显而易见，编码器是视频转换过程最大的瓶颈，将X264编码器换为CUDA Encoder之后，编码器本身的CPU占用率下降不少，而解码器的CPU占用率上升不少，也就是说编码器节省出来不少CPU资源给解码器用，此消彼长之后达到了一个更为合理的平衡状态。由于GPU参与运算，消除了解码器等待编码器这一严重的瓶颈，从而使得转码效率大大提高。