人工智能具备独立思考能力？摆脱人类不再是电影情节

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本周在VR界又发生了哪些新鲜有趣的事呢？下面为你一探究竟

人工智能系统已经具备独立思考能力？

    我们经常在电影中看到，人类自己研发的机器人或 AI 系统独立于人类之外，并摆脱人们的控制，我们都以为那只不过是科幻片中的情节，不过最近在 Facebook 公司发生的一件事让工作人员们有些害怕。

    Facebook为其人工智能的交互机器人设置了程序，让机器人自动与其他 AI 设备进行协调沟通，从而形成合适的加护程序。在工作运转过程中，机器人会选择用一种新语言进行互相沟通，而并未是所设定的英语，他们的语言没有任何繁琐的词语时态和语法。

    一台命名为“Bob”的AI在通讯中说：“I can ii everything else”，而另一台叫做“Alice”的AI则回应称“balls have zero to me to me to me…”这些看上去不通顺的语句，实际上是AI在互相通讯中希望摆脱冗余的部分，形成更为精简高效的语言。这件事发生后，研发人员意识到失去了对 AI 的控制，立刻关闭了 AI 机器人。如果这真的是 AI 正在摆脱人类的束缚，是不是就真的离电影中的情节不远了呢？

扎克伯格的追踪手套有新消息了

    扎克伯格在今年年初的时候已经展示了一种新型的输入方式—追踪手套的原型机。现在有关于它进一步的信息了。我们将它称为 Oculus 手套，精确度和同步延迟方面都表现优秀，各种各样的手部动作都可以即时在虚拟世界中映射出来。而且它还非常轻便，是一款优秀的控制输入设备。

    目前还不知道它接入追踪系统需要什么条件，是否具有触觉反馈的功能也不得而知。目前这款产品还在研发当中，Oculus 也不会在短期内推出任何产品，这款高精尖的设备还需要更多时间来开发。不过这款设备十分值得期待，搭配手套和内向外追踪将会使商业VR变得更真实。

眼动追踪的潜力巨大！你知道它是什么吗？

    眼动追踪这个词在我们的生活中出现地越来越多，越来越多的设备用到这种技术。它到底是什么呢？眼动追踪技术主要用于追踪眼睛运动，采集注视点和注意力等信息。对于用户来说可以提升体验，对产品进行更好的优化，对于设计人员来说，能更深入地了解用户浏览和使用技术的方式。

    MarketsandMarkets 近日发布了关于眼动追踪市场的分析报告，其预计该市场在2023年将达到13.765亿美元的市值，2017年-2023年的年均复合增长率为27.4%。在硬件数量方面，预计眼动追踪设备到2023年的市场注册出货量将为75.6万台。

    眼动追踪技术的应用领域额非常广阔，可以用于零售和汽车行业，也可用于计算机交互，以及为医疗行业的沟通障碍患者提供服务。

认为VR是危险媒介的斯皮尔伯格也开始应用它了

    每个人一定都知道著名导演斯皮尔伯格，他曾表示 VR 是一个危险的媒介，无论我们喜爱与否，都已经无法躲避一个由 VR 所主宰的未来即将到来。他认为 VR 很危险的唯一原因是它给观众太多自由的空间，观众不再从故事讲述者的角度去观看，而是自己选择从某个视角去观看。

    虽然现在他仍然保持着这一想法，但在他的新电影《玩家一号》中，有着大量的 VR 元素，斯皮尔伯格还表示，在这部电影的拍摄过程中，不断穿梭在快进和闪回之间，这感觉太棒了。因为在VR的世界中，人们可以做一切能想象到的事情。而如今，这位70岁的导演也将 VR 视为新的可能性的开始。

WiFi 不仅能提供网络 还能进行 VR 定位！

   目前的 VR 能够给我们提供相当真实的环绕体验，但是在 VR 里的位置追踪，始终是个问题，即使装载了各种传感器和扫描仪，但还是很容易在 VR 的虚拟世界中迷路。为了解决这个问题，美国斯坦福大学的研发团队打造一套新的VR系统，用WiFi信号对用户进行位置追踪，在降低成本的同时，还更加轻便。

   这套系统的基本原理就是将一个传感器连接到人体上，然后在房间里放置两个WiFi信号发射器，将电波信号传送到VR内置芯片上并测量出其反应时间，类似于人体耳朵的工作原理。这项系统被称为“WiCapture”，虽然目前在实际应用中仍然存在一些缺陷，不过研发团队在逐步改善，他们也为 VR 定位提供了一套完善的解决方案。

俄罗斯一武器公司将会把 AI 技术用到导弹上！

    据外媒报道，俄罗斯战术导弹公司宣布，将要打造使用机器学习算法的人工智能导弹。公司的首席执行官 Boris Obnosov 表示，目前已经取得了一些成果，但仍需要几年才可以进一步地发展。看来 AI 也是在未来发展中不可或缺的一个元素了，连武器装备上都已经搭载人工智能技术了。

谷歌借助眼部追踪来预测面部表情

   谷歌研究院发布了一个有趣的小项目，希望通过在头显内追踪眼睛来掌握用户表情。在眼球、眉毛、眼部皱纹等区域之间，可以发现不少的信息，这部分信息能够让深度学习系统判断出一些基本的表情，而且还相当精准。他们想要通过最低程度的监测工具，也就是头显内的眼部追踪传感器，来获取用户面部的实时状态，从而也能一定程度判断心理状态。

    以上就是本期《VR新鲜报》，如果你有什么好玩有趣的想法，欢迎在下方踊跃评论。

本文编辑：苑静涵

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