游戏/物理/CUDA!评比七大N卡综合价值

    [泡泡网显卡频道 2009年8月12日]最近这两年时间以来，图形巨头NVIDIA一直都在宣传着NVIDIA显卡所谓的四大内功——PhysX物理加速、CUDA通用计算、SLI双卡互联以及3D vision；另一方面，NVIDIA又大力与游戏厂商合作，成功的建立的“The Way”阵营，使得N卡不管是在游戏市场还是在显卡的其他方面，都领先了其竞争对手ATI。

    在NVIDIA显卡所宣传的四大内功中，尤其是PhysX物理加速和CUDA通用计算这两大技术频繁被媒体报道。究其因应当是这两大技术的门槛不高，更不需要额外花钱，而且比较实用，只要购买NVIDIA显卡的普通用户都能完全免费享受这两项额外的增值技术。

    然而，当人们被铺天盖地的报道看的眼花缭乱时，真正定义性价比高的产品就变得比较难了。比如，一款显卡可能在游戏方面的表现最具性价比，但是在CUDA和PhysX的表现上可能会差一些，反之亦然。而我们之前做过的所有测试文章，都没有对这三方面进行完整、综合的进行比较。

    今天，我们的测试就是要对目前从主流到高端的NVIDIA显卡，在游戏性能、通用计算以及PhysX物理加速三方面的性能进行对比横评，找出三方面最为平衡、真正意义上性价比高的显卡。

    正如前面我们所介绍到的，本次我们主要从三个方面来对一款N卡的综合性价比进行评定，包括游戏、物理加速以及CUDA通用计算性能。为了保证数据的公正性，所有参测显卡均为公版产品。由于测试重点不一样，所以本次测试所采用的测试方法以及测试软件都不一样，关于这一点我们在后文会有介绍。

测试平台：

    本次测试依然采用了E8200双核心CPU搭配2GB内存的系统平台，这样的平台在目前的装机市场都有很大的代表性。测试显卡包括从9600GSO一直到GTX285，覆盖了NVIDIA当前从主流市场到高端市场的绝大部分产品线。驱动程序采用的190.38WHQL版本。

    操作系统平台是Windows Vista，虽然Windows 7已经开始进入很多人都电脑中，但毕竟微软还没有正式发布，所以性能方面为了能够发挥到非常好的，我们采用了比较成熟的Windows Vista Ultimate 32Bit操作系统，并且安装了SP1补丁包。

基准游戏测试：3DMark Vantage

    FutureMark公司的3DMark自推出以来，就成为了最权威、最公正以及对特效、技术支持最好的第三方显卡性能测试软件，最新版本的3DMark Vantage是2008年4月份发布的，主要用来测试显卡在DX10环境下的游戏性能。本次，我们依然采用这款软件对参测显卡的游戏性能进行测试。

    由于在这一项测试里，我们只是检测显卡的3D性能，所以这一项测试里，我们只是记录了3D渲染所产生的分数——GPU分数，而总分中实际上还包含其他很多项目的测试，在这里并不适合。测试模式为Perfomance，如果模式选择太高的话，恐怕主流级显卡跑不动。

    从我们测试到的3DMark Vantage GPU得分来看，相邻两款显卡差距最大的是GTS250与GTX260+之间的差距，这个成绩在我们的意料之中，不管是从显卡的规格还是从之前我们的测试来看，GTX260+都无疑是目前性价比最优秀的一款显卡。

PhysX物理加速测试——Mirror''s Edge

    PhysX物理物理加速是目前NVIDIA显卡的一大卖点,其技术最初来源于物理卡生产商Ageia，后来该公司被NVIDIA收购。但是，物理加速技术推出了很久，都一直没有得到游戏的支持，后来《镜之边缘》终于发布，NVIDIA的物理加速终于派上了用场。目前，《镜之边缘》这款游戏已经成为NVIDIA物理加速游戏的代表作品。

    本次我们就采用这款游戏进行物理加速效率的对比测试，测试分辨率为1680×1050，并开启4倍抗锯齿。

    上面就是我们的测试结果，可以看出刚才差距最大的一个短，在物理加速的测试里差距已经微乎其微，差距最大的一组数据变成了9600GT与9800GT之间的数据差距。当然，我们仍然无法断定购买9800GT就一定比9600GT要合适，因为我们还得看另外一项测试数据。

CUDA通用计算测试——BadaBoom 视频转码

    目前，NVIDIA显卡所支持的CUDA通用计算在民用市场上最大的用途就是视频转码（视频解码——编码），而CUDA视频转码的代表做就是Badaboom，相信很多人对这款软件都不会陌生。

    本次，我们采用这款软件，将一段相同的视频分别用不同的显卡转换成iPhone所支持的格式,对比所花费的时间（测试视频为NVIDIA首部动画片《The Plush Life》）。

    Badaboom这款软件主要用来测试NVIDIA GPU在CUDA通用计算方面的表现，从测试成绩我们可以看出，性能提升最大的两款相邻显卡是9600GT与9800GT，和前面的PhysX测试是表现差不多，另外GTX260+与GTX275的差距也非常明显。

    前面我们只是从目前N卡的三大应用性能方面进行了测试，然而性价比的真正定义是必须有价格的，根据我们从市场上采集到的最新数据，本文中提到的这些显卡价格基本如下：

9600GSO 399/499 
9600GT  499/599  
9800GT 699 
GTS250 799 
GTX260+ 1099 
GTX275 1599 
GTX285  2999

    为了更加方便计算，我们将9600GSO的价格折中，按照449元来计算，而9600GT的价格我们按照549元的价格来计算（折合出市场同芯片不同品牌显卡的平均价格），可以得出下表：

    当然，在这一份统计表里，数值越大，就表明越贵。我们可以看出，GTX250与GTX260+的价格差距为300元，GTX260+与GTX275的价格差距为500元，而GTX285就完全可以无视了。

    所谓性价比，就是性能与价格的比值，这个比值当然是越高越好的。但是，由于应用不一样，所以一款显卡的性价比我们没有办法完全准确的从三大应用中来得出，不过我们可以采取平均性价比这一个方案。

    通过性能与价格的综合方面来看，如果只是用来玩游戏的话，GTX260+的性价比无疑是最高的。但是，在通用计算方面，GTS250与9600GSO表现也非常不错，所以，实在不好定论到底哪一款显卡更加超值一些。

    不过，我们通过前面的数据可以看出，流处理器的数量在测试数据中扮演了非常重要的角色。比如，216个流处理器的GTX260+，在游戏性能方面就要远远好于GTS250，同时GTS250所采用的128个流处理器效果就会比64个流处理器的9600GT好很多。但是细心的朋友可能还发现了一条规律——当流处理器数量超过128个时，在CUDA以及PhysX应用方面性能提升就不明显了。但是其游戏性能依然会随着流处理器的数量呈线性上升。

    最终，我们可以得出这样一个结论：

1、流处理器的数量可以直接影响显卡的游戏性能

2、当流处理器数量超过128个时，对物理应用和通用计算影响不大。

    综合物理与通用计算应用以及价格来看，实际上零售价格为799元的GTS250在中端市场上还是有非常大的竞争里的，而之前媒体一致吹捧的GTX260+超值，这仅仅是相对在3D游戏性能的表现中得出。

    根据所有的分析我们可以看出，在各种价位段上，并不会出现多款性价比高的产品。如果我们将价格分成千元以上、千元以下以及500元以下的话，那么最对应价格段最超值的显卡应该是GTX260+、GTS250以及9600GSO。■<