“传神”：翻译行业，得AI者得天下

    “人与机器，永远不可能互相替代。虽然Facebook叫停了擅自创造语言的机器人，但机器人语种的诞生已势不可挡。未来，翻译服务不再限于人类的各种语言，甚至还将出现翻译人和机器人之间的语言需求。”

    8月12-13日，传神语联网副总裁蔺伟（Ken Lin），在第二届中国语言服务业协同创新发展论坛上，分享了“传神”在人工智能（AI）领域的实践与思考。而传神语联网，正是那家为《神偷奶爸3》、《摔跤吧爸爸》、《加勒比海盗5：死无对证》等大量进口片翻译的幕后公司。

    CAT时代已经结束，AIIT时代正在到来

    机器翻译，几乎是目前所有互联网巨头都想涉足的领域。在过去一年里涌现出的AI翻译软硬件产品，已超过去30年的总和。那么，这些来势汹汹的人工智能翻译产品，是翻译业的终结者吗？

    现代语言学理论的奠基者费尔迪南·德·索绪尔（Ferdinand de Saussure）说过，“语言是形式,而不是实质”。“传神”将自己的使命定位为人类沟通和信息服务的提供者，而非简单的翻译。“传神”认为，语言具有极强的文化属性，是一个开放的体系，这意味着，随着人工智能的发展逐渐成熟，机器将完成未来大部分的简单翻译需求，却无法替代那细腻、多元、充满人类特质的复杂沟通以及专业化的翻译服务。因此，AI机器翻译并不是翻译业的终结者，恰恰相反，它们是译员的协同伙伴。但是，在这种协作中，机器不仅是辅助记忆存贮，以往单纯的“机器辅助翻译”（CAT，Computer Aided Translation）时代结束了，取而代之的是“人工智能交互翻译”（AI Interactive Translation）。

    机器人译员将成为一个新“群体”

    目前我国面世的翻译机器人不下20种，但从基本原理上讲，基于深度学习引擎的翻译机器人，会和人类译员一样，难以做到全能，将主攻某个方面、某个语种或某个领域。虽不如译员数量多，但也必将是成千上万的翻译机器人。因此，在整合这些翻译机器人和人类译员协同工作的同时，也存在一个“任务分派”的瓶颈——“哪篇或者哪种难度的稿子更适合哪种翻译机器人？”。

    翻译公司的核心能力将面临挑战

    在网络购物出现以前，门店生意的本质是利用“信息不对称”——当你知道里斯本的橄榄油价格仅仅是哥本哈根的五分之一，这就是财富的源泉。但自从有了诸如淘宝之类的网络交易平台之后，任何人都可以知道橄榄油的全球最低价。于是，生意的本质不再是利用“信息不对称”，而是看谁能提供最质优价廉的商品。

    与之类似，传统翻译公司最重要的作用是提供翻译的“过程管理”，也就是公司组织专家和项目经理，进行译员管理和稿件质量控制。在这个流程中，分派任务的翻译专家和项目经理是至关重要的因素，影响着整体翻译的效率与质量，但专家和项目经理又是稀缺资源，成为行业产能规模化的瓶颈。这就如同是饭店的大厨，一旦换人，整个饭店的菜肴都可能变味。所以产业化的翻译服务也不能依赖某几位专家。这一瓶颈不解决，翻译业就仍是一个存在众多不确定因素的原始行业。

    人工智能远远不止在机器翻译上发挥作用，也完全可以很好地解决翻译过程管控这个瓶颈。

    事实上，无论是稿件拆分、译员匹配还是质量控制，人工智能都可以不同程度的替代人类工作，赋能给我们的专家，从而使得专家可以更加精准和规模化的处理翻译任务。

    语联网的实践

    “传神”的语联网平台正是基于人工智能探索这个古老行业的变革。经过多次系统迭代，语联网的批量稿件与译员的匹配准确率提升到92%，远超过人工的70%的行业平均匹配准确率。传神旗下服务中小客户的语言服务平台语翼（woordee.com）的实际运营进一步表明：从下单、分析、匹配译员、译员翻译、结算等全流程，无人干预的满意率99.5%，甚至高于人工介入环境下的98.1%。关键是可以实现规模化产能。

    不仅如此，传神的语联网标准产能将以场景化模式接入到用户的应用场景中去，从而使得用户不再是到处找翻译和翻译公司，而是在应用场景中选择自己的母语，即可实现母语沟通世界，用母语阅读世界。场景化应用不只是简单方便了用户，更重要的是使得翻译行业走出来料加工时代。