专访NV首席科学家 揭露Fermi前世今生

    泡泡网显卡频道10月3日 美国旧金山当地时间2009年9月30日，下午14：30分（北京时间10月1日凌晨5：30分），NVIDIA在圣何塞当地举办的GTC大会上，我们接触到了Fermi架构的产品，谁能解读它的秘密呢？

    美国时间2009年10月1日14：00时(北京时间10月2日上午5：00)，NVIDIA首席科学家Bill Dally先生接受了此次参加NVIDIA GTC大会亚太媒体的专访。

    Fermi为什么叫Fermi呢？一个引发大家笑声的问题一经问出，给略微紧张的气氛放松了不少。

    针对这个问题，Bill Dally说道“因为NVIDIA的产品历来有科学家命名的习惯，所以这次就还是延续了这一命名方式。因为Fermi也是比较有影响力，值得尊敬的科学家，所以就用这个命名了。”

    来自亚太区的媒体问道，“Fermi架构的产品功能、性能已经非常强劲，那么基于它的GeForce、Tesla和Quadro是否会系列模糊化，最后只有一个系列？”

    “这个肯定是不会发生的！”Bill Dally说道，因为3个系列都是针对不同领域设计的产品，所以在功能以及设计环节会有特定的设计，他们之间的不能在功能及性能上完全一样。”

    Fermi究竟是那年开始孕育的？

    Bill Dally说道，一个GPU的研发一般都是3~4年，Fermi产品最终功能、架构定稿时间大概是在2年前。

    如此强大的Fermi是否完美了？

    笔者问道：“Fermi是否是您认为目前最完美的设计，如果您认为不完美，是否有哪些遗憾？”

    Bill Dally面露狡猾的笑容回答：“就目前来看，Fermi是我认为最完美的设计，不过GPU未来发展还有很多未知数，而且Fermi还有很大提升空间。”

    在这个问题上，马上就遭遇到了其它亚太区的记者追问道，“就您来看，未来GPU的发展最大的瓶颈是在哪方面？”

    面对这个问题的时候，Bill Dally先生谈到的还是功耗。因为性能功耗比是衡量一个产品的重要因素。未来NVIDIA们的产品，依然会在这方面做重要研究。

    GPU是否会走CPU类似的路么？

    现在在GPU中加入了L2缓存设计，那么是否会像CPU一样加入L3缓存设计？

    谈到这个问题的时候，Bill Dally先生谈了他的看法：“第一个问题我认为，CPU和GPU不一样，因为CPU是以顺序计算为主，而GPU则是以并行计算为主，所以L2/L3缓存设计实际应用用途会根据当时应用者是否需要才加入，但我们不否定未来会加入L3缓存。

    规格的直接累加是增加效能的捷径，那么为何NVIDIA不是在GT200架构上累加规格，而是全新设计Fermi架构呢？

   “确实是累加规格会增加旧架构的性能，但是我们的GT200在已有架构上性能已经非常好，我们需要更多针对CUDA计算方面的GPU，所以得革新架构，而且我们也不希望用老架构增加性能计算以前的东西。”Bill Dally答道。

    一个小时的访问很快就结束了，在和Bill Dally的交流中，我们看到了他对NVIDIA和GPU未来的自信和憧憬，以及对Fermi下一代GPU秘密的保守。Fermi架构的确在大规模科学计算，通用计算领域等应用方面达到了一个很高的水平，我们期待GeForce产品的快速到来。■