人工智能受训练后可精准诊断脑癌

据外媒BGR报道，国际科学家小组的一项新研究表明，机器学习算法可以成为一种强大的医学工具。该小组在《自然》杂志上发表了他们的研究成果，设法创造和训练人工智能以精准的方式成功识别不同类型的脑肿瘤。

为了识别不同类型的脑癌，团队需要计算机可以使用的一些标准来区分它们。在医疗记录中已经有100多种类型的脑肿瘤，即使对于医生来说，识别过程也可能非常棘手。研究人员使用称为甲基化的DNA过程作为一种生物“指纹”，并教人工智能识别出哪些“指纹”与特定癌症类型相匹配。

像所有的机器学习算法一样，人工智能需要一个知识库来绘制比较。该团队输入2800名癌症患者的数据，为计算机提供了91个不同类型的肿瘤。然后，他们要求计算机确定1000多个已知样品中的肿瘤类型，并发现在许多情况下人工智能的判断与人类诊断不匹配。

事实证明，电脑的识别没有错误; 人类医生误诊了大约12％的先前研究过的样本，人工智能的判断是正确的。该系统令人印象深刻的准确性有望使其成为医疗界的强大工具。研究人员已经在线免费提供整个系统，并且已经使用了近5000次用于癌症鉴定。

“为了更广泛的可访问性，我们设计了一个免费的在线分类器工具，其使用不需要任何额外的现场数据处理，”研究人员写道。“我们的研究结果为跨越其他癌症实体的基于机器学习的肿瘤分类器的生成提供了蓝图，并具有从根本上改变肿瘤病理诊断的潜力。”