提升运营效率和消费体验，新技术为便利店行业发展注入新动能

　　根据中国连锁经营协会发布的《2018 中国便利店发展报告》，2017 年中国便利店行业市场规模从上年的 1300 亿元上涨到 1900 亿元，门店数量则从上年的 9.4 万家增长为 10.6 万家，国内便利店市场存在巨大的发展机会。众所周知，便利店单店利润有限，只有靠网络和规模效应才能获得更高利润。但各地的文化、消费习惯存在不少差异，便利店的跨区拓展难度颇大。因此，从投资视角考虑，能大幅提升便利店效率和消费者购物体验的新技术具备长期投资价值。

　　1、自助支付解决便利店排队痛点

　　在一些办公楼集中的区域，高峰时期人流量巨大，排队是便利店的一大痛点。为缓解高峰期排队的痛点，提升服务质量，罗森中国已开始试点自助支付服务。通常来说，一个顾客在罗森购物使用现金支付大约要花费30-40秒，刷卡大约十几秒，微信、支付宝则更快一些。罗森目前约30%的交易来自现金支付，非现金支付约占60%-70%。罗森与“火星兔子”合作开发了自助支付系统，用户可以使用罗森官方 App 或罗森合作的“火星兔子” App 扫描商品条形码，在线支付完毕后，只要向店员出示 App 内生成的聚合码即可离店。除了聚合码的形式，基于人工智能技术的刷脸支付、手势支付也已陆续在其它品牌的便利店中投入使用。

　　2、人脸识别客流统计辅助便利店运营决策

　　除了自助支付，人工智能技术在便利店还有更为广泛的应用，例如基于人脸识别的客流统计，帮助优化产品陈列以及人员配置，为促销安排做辅助决策。华南本土便利店品牌胜佳超市与图普科技合作，应用图普科技的商业智能 AI 来提升运营效率。一方面，通过基于人脸识别技术的客流统计来精准统计客流，同时分析客流的热区分布图，便利店可以获知顾客密集分布在哪些货架区域，在哪些货架区域停留的时间比较长。因此，只要结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销 / 滞销的原因，从而指导店铺的选品和陈列。此外，根据客流的热区分布图，便利店可以清晰地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的动线规划以及人员配置，既有利于提升顾客的消费次数和消费额，又能节省人力成本。

　　3、会员标签体系驱动便利店精准营销

　　精通会员生意的全家便利店将线上线下的会员数据纳入到大数据的分析框架中，搭建了完善的会员标签体系，用于指导精准营销。全家的会员标签体系包含了身份象征、生活风格、消费行为、社交行为、商品偏好以及到店行为R(间隔)F(频次)M(花费)值，不同的会员将产生138万种不同的标签组合。当你走到收银台前，店员就已经知道了你是谁。他问你“是否要买一个面包”，而非“是否要搭配一款咖啡”，这背后都是收银机上给出的标签提示。大数据还能够在不骚扰大量客户的同时实现精准营销，帮助全家大幅节约营销成本。

　　经济的持续增长，主力消费人群的崛起，政策的支持以及资本和零售企业的介入，成为便利店过去几年稳定增长的驱动因素。这些驱动因素持续深化，与此同时，自助支付以及各类依托于人工智能和大数据的新技术陆续落地应用，为便利店行业的发展注入新动能，便利店行业将迎来进一步的发展。