GPU已成为中科院及清华大学科研工具

    为进一步扩大CUDA 的应用，中国科学院过程工程研究所不仅会举办CUDA编程与应用的讲座，还将应用CUDA建立针对多尺度计算流体力学和分子动力学模拟的大规模并行计算软件，并应用于反应器设计、优化与控制，生物与材料分子结构与功能的研究等领域。同时着手编撰有关CUDA编程与应用的专著。力争在三年内建成应用CUDA技术的多相系统多尺度模拟的软硬件平台。

    清华大学在CUDA教育推广方面已经走在了全国的前列，微电子研究所副教授邓仰东开展了CUDA培训课程，已有来自全国的300多名学生参加；薛巍博士已经为本科生教授包含CUDA编程的“并行编程”课程，吴永卫博士则在其研究生课程班上开设“并行程序设计实践”。

    GPU计算对于国内的编程人员并不陌生，之前有随机对12所大学的1700名学生进行调查。有将近56%的大学生听说过基于CUDA利用GPU进行的并行计算，并有69%的学生表示有计划基于CUDA和GPU进行开发。为了鼓励更多的在校编程爱好者学习基于CUDA和GPU计算的编程，NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生在活动当天还为在之前在中国成功举办的NVIDIA CUDA 编程竞赛中获奖的学生进行颁奖，授予他们CUDA未来之星的称号。