不惧CUDA/PhysX！AMD HD5000发布专访

第一部分：通用计算方面CUDA与Stream

    显卡之间的游戏性能之争，通过之前大量的评测，相信大家都已经心里有数了，无论技术、规格还是功耗，HD5000系列赢得毫无悬念。但NVIDIA有大量CUDA通用计算软件撑腰，而AMD方面比较弱势，因此CUDA与Stream之争成为新的关注焦点，无论编辑还是玩家相信都迫切的想知道AMD的看法与策略。

● AMD承认Stream落后于CUDA，但DX11时代CUDA将风光不再

    首先AMD坦承，在通用计算方面近年来NVIDIA CUDA的发展速度的确很快，在业界统一标准没有出台之前，CUDA的应用领先与Stream。AMD虽然起步较晚，但也在不断努力，现在很多知名CUDA加速软件的新版本也能支持Stream了，比如PowerDVD和TotalMedia Theatre的GPU倍线技术、PowerDirect视频编辑、MediaShow Espresso视频转码、Adobe的PhotoShop加速和Flash加速都能支持AMD的GPU。

    但CUDA毕竟是私有标准，它的威力也仅限于此了，随着微软DirectCompute和苹果主导的OpenCL标准出台后，软件开发商不会固守着CUDA不放，它们都将基于通用型的DirectCompute和OpenCL来开发适用于任何GPU的计算软件，而不是仅支持某一家的GPU，因为这样会损失很多的用户。

    不管NVIDIA、AMD还是未来Intel的GPU，在通用计算方面的应用都不会有太大差别，CUDA与Stream之争也不会是比较谁支持的软件多些，而是比实际性能，就像对比游戏性能一样。

● AMD的GPU有很强大的浮点运算能力

    王启尚先生指出，AMD的GPU拥有很强大的理论浮点运算能力，HD4870率先突破1TFLOPS，HD5870更是达到了2.7TFLOPS的浮点运算，达到上代产品的两倍以上。

    至于效率方面，近年来随着架构的改进与驱动优化也取得了突破，比如目前中国最强的超级计算机（世界最强的CPU+GPU异构超级计算机）“天河一号”所使用的HD4870X2显卡，其实际运算能力达到了理论值的70%左右，这是一个令人非常惊喜的数字。未来AMD GPU的运算效率将会更高，通过一些权威的测试软件可以证明，AMD GPU超强的GFLOPS绝对不是虚标！

● CUDA局限性很大，GPU不可能干任何事情

    CUDA的应用虽然很多，但因为NVIDIA自身的策略关系，还是有很大的局限性。由于NVIDIA只有GPU没有CPU，因此它总是一味的将所有任务塞给GPU去做，并强调GPU的重要性，而CPU则处于空闲状态，这样极端的做法不会让电脑性能提高很多，反而会误导消费者。

    近年来多核CPU性能倍增，价格也一路走低，逐渐走向普及，用户没有理由让CPU和GPU其中之一闲着而让另一个满负荷工作，从异构计算的效率方面来讲，只有平衡分配任务才能最大化电脑性能。因此AMD将很多精力放在了CPU+GPU协同运算方面，让CPU和GPU负责适合各自架构和指令集的运算，未来Intel也将会这样做，但NVIDIA不会。