主流市场重新洗牌 新兵GT240全面评测
分享
从GF8时代,NVIDIA就开始大力宣传一个口号——Graphics Plus,可以简单的理解为“超越传统显卡”。在NVIDIA的眼里,显卡不应该仅仅局限在3D图像渲染的范围内,还应该有通用计算、物理加速、高清解码等等功能。而这一切都在进入GT200时代之后得到了完善,包括今天发布的GT240。
● CUDA通用计算 解决CPU高性能计算难题
CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。按照NVIDIA官方的说法,将来还会支持其它语言,包括FORTRAN以及C++。
简单的理解,CUDA架构就是让之前只能处理图像渲染的GPU通用化处理任何类型的计算,而能够实现任意类型计算的处理器只有CPU,但CPU的计算能力相对于CPU来说很弱,尤其是在处理一些高性能计算的时候CPU的性能明显不足。GPU的通用化可以让需要高性能计算的时候直接调用GPU进行计算,CPU仅仅是处理程序本身的一些工作。
目前,支持CUDA的GPU销量已逾1亿,数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件开发工具来解决各种专业以及家用应用程序中的问题。这些应用程序从视频与音频处理和物理效果模拟到石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究,涵盖了各个领域。 目前市面上已经部署了超过一亿颗支持CUDA的GPU,数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件工具来为各种应用程序加速。
0人已赞
第1页:又到更新换代时:NVIDIA发布全新GT240第2页:GF9终结者:GT240市场定位及价值分析第3页:GT240规格解析:96个CUDA并行处理器第4页:低成本性能制胜的法宝:GDDR5显存颗粒第5页:家庭影院一卡搞定 全硬解还集声卡功能第6页:超低功耗实现的基本:40纳米制程工艺第7页:网吧业主的新选择:每年节省6.5%开支第8页:CUDA通用计算 解决CPU高性能计算难题第9页:内置物理引擎 玩物理游戏无需物理卡第10页:3D立体幻镜:立体图像彻底实现平民化第11页:全面认识GT240:测试平台及项目介绍第12页:3D基准性能测试:3DMark Vantage第13页:3D游戏性能测试:《生化危机5》第14页:3D游戏性能测试:《街头霸王4》第15页:3D游戏性能测试:《孤岛惊魂2》第16页:物理游戏性能测试:《镜之边缘》第17页:物理游戏性能测试:《一舞成名》第18页:物理游戏性能测试:《暗黑之日》第19页:将GT240作为物理加速专用卡测试游戏第20页:通用计算测试:Badaboom视频转码第21页:通用计算测试:MediaCoder视频转码第22页:PureVideo HD视频解码测试:PowerDVD第23页:功耗测试:40纳米GT240优势非常明显第24页:全文总结:GT240上市让整个市场洗牌