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    在高清解码方面，GPU硬件解码虽然实用且效率高，但是对一些很老的H.264或者VC-1压缩格式的视频来说，有时候总会出现一些这样那样的问题，比如挂不上字幕啦、不能开启硬件解码啦等等。也就是说GPU硬解高清对于老视频来说兼容性并不是100%的好。使用CPU解码倒是一个办法，但是效率又太低，看一些高码率的视频如同看幻灯片。

    如何解决这个问题呢？聪明的NVIDIA想到了CUDA解码的办法，也就是调用GPU中的流处理器进行解码。大家知道，CUDA是NVIDIA的一个通用计算架构，也提供了一些C语言扩展。开发者可以利用CUDA来让GPU计算平时只能CPU计算的项目，也就是说将GPU模拟成CPU来使用了。

    在高清领域，使用GPU模拟成CPU来解码，就完全解决了GPU硬件解码兼容性不太好的问题。关于CUDA硬件解码技术的详细介绍与测试，大家可以参阅我们之前的文章——《高清播放再次革命！CUDA解码方案评测》。当然，这一项技术乃NVIDIA独享，AMD目前还没有类似技术，故这算是N卡目前在高清技术方面比AMD更加领先的一点。