如王者般归来!丽台WinFast GT240实测

    从GF8时代，NVIDIA就开始大力宣传一个口号——Graphics Plus，可以简单的理解为“超越传统显卡”。在NVIDIA的眼里，显卡不应该仅仅局限在3D图像渲染的范围内，还应该有通用计算、物理加速、高清解码等等功能。而这一切都在进入GT200时代之后得到了完善。

● CUDA通用计算 解决CPU高性能计算难题

    CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。按照NVIDIA官方的说法，将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。 

    简单的理解，CUDA架构就是让之前只能处理图像渲染的GPU通用化处理任何类型的计算，而能够实现任意类型计算的处理器只有CPU，但CPU的计算能力相对于CPU来说很弱，尤其是在处理一些高性能计算的时候CPU的性能明显不足。GPU的通用化可以让需要高性能计算的时候直接调用GPU进行计算，CPU仅仅是处理程序本身的一些工作。

    目前，支持CUDA的GPU销量已逾1亿，数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件开发工具来解决各种专业以及家用应用程序中的问题。这些应用程序从视频与音频处理和物理效果模拟到石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究，涵盖了各个领域。 目前市面上已经部署了超过一亿颗支持CUDA的GPU，数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件工具来为各种应用程序加速。