NVIDIA创下6项AI性能纪录 6.2分钟内学完一个语言

　　NVIDIA今天向业界宣布，在首波AI评测标准中，创下6项AI性能纪录。

　　包括Google、Intel、百度、NVIDIA与其他数十家科技巨擘全力支持的MLPerf性能评测标准能用来评鉴各种深度学习作业负载的处理性能。作为业界首个客观的AI性能评测标准，它涵盖的领域包括电脑视觉、语言翻译、个人化推荐与强化学习等方面。

　　NVIDIA在6项递交的MLPerf评测项目中皆创下非常好的的性能纪录，从搭载16个GPU的单一节点到搭载640个GPU的80个节点所组成的系统，涵盖各种作业负载与基础设施的规模。

　　上述6个项目包括影像分类、物体切分、物体侦测、非常见语句翻译、常见语句翻译与交互系统。NVIDIA并未递交第7项增强型学习的评测，因为该类运算并没有充分发挥GPU加速的能力。NVIDIA技术在语言翻译这个关键的评测项目中表现尤其优异，在6.2分钟内就完成Transformer类神经网路的训练。

　　NVIDIA工程师在NVIDIA DGX系统上达成这次纪录，该系统搭载了全球最强的AI系统NVIDIA DGX-2，其以完整连结16个V100 Tensor核心GPU所打造。

　　NVIDIA是唯一递交6项评测项目的企业，此举充分展现V100 Tensor 核心GPU在现今部署各类AI作业工作中的多元化用途。

　　NVIDIA副总裁，加速运算总经理Ian Buck表示：“全新MLPerf评测标准展现NVIDIA Tensor核心GPU无可匹敌的性能与多元应用。该GPU在全球各地皆可通过各个云端服务供应商与电脑制造商以合理的价格取得，协助全球开发人员提升AI在各阶段发展的潜能。”

本文编辑：尹走召