软硬都强!Intel展示软件并行编程能力

    泡泡网CPU频道3月31日 仁达敬，Intel首席软件讲师兼软件开发产品总监，撰写了许多技术类书籍，著名的如《Threading Building Blocks Nutshell》。他的最大贡献是参与开发一些突破性的编译器和创新架构，如WARP和iWarp，以及全球首台TeraFLOP超级计算机（ASCI Red）和多种Intel程序设计工具，如Intel Parallel Studio等。对于Intel目前的软件成就，仁达敬起了很关键的作用。

Intel仁达敬，首席软件讲师兼软件开发产品总监

    提到Intel，对于用户来讲更多的是熟悉Intel的CPU和Intel的平台、解决方案等。不过Intel的软件大家平时也用得不少，例如Intel开发的驱动、无线管理、磁盘管理等软件。这次仁达敬来到北京，主要给大家介绍Intel软件在各领域的关键性作用，尤其是并行编程的重要位置。

    目前我们处于一个信息爆炸增长的时代，从10年前的MB，到后来的GB，现在已经进入TB时代，未来还有PB、EB等……而在日常应用中，手机、电脑、MP3、游戏、相机、视频处理等各种应用领域，需要处理海量的数据。除了依靠硬件的提升，例如更多核CPU之外，还需要更多并行化应用来处理。

    PS：提到并行化应用处理，是不是有些耳熟？NVIDIA提GPU的并行计算——CUDA已经好几年了。

    仁达敬会议上提到了35mm图像到70mm图形数据处理的转变，这很容易让笔者想到普通35mm电影胶片和70mm的IMAX胶片，从最终观影的效果来看，数据处理的确不是变大两倍，而是变大四倍，需要四倍的计算能力来处理。

    传统的串行代码，这个时候成了系统性能的瓶颈，运行效能缓慢。下面的图示可以很明白知道为什么串行代码效率比较低。而并行处理使得多任务运行更顺利，所以是提升性能的关键。

    在高性能计算和嵌入式应用中，并行化无处不在。例如集群服务器，工作站，消费电子产品、软件开发等领域。Intel针对这方面应用开发了众多的集群工具，例如Intel C++和Fortran编译器，数学函数库，MPI哭，Intel跟踪分析器和采集器等，支持Windoes和Linux。

    这里提到了Intel并行开发套件——Intel Parallel Studio，基于Windows上非高性能应用的并行编程需求，增强微软Visual Studio对并行开发的支持。

    Intel Parallel Studio是面向并行软件开发的工具套件，包括设计、编码和调试、验证、优化等。

    2006年，Intel著名的多线程构建模块面世（Intel Threading Buiding Blocking，TBB），这套软件是并行化的完整解决方案，具备高超的扩展性，得到了广泛的应用：“超过100万家客户成功应用”。

    其中Maya应用是一个重点，应用TBB之后，Maya在Intel 8核平台上画面播放性能提升了7倍。Autodesk主要竞争对手随后在IA多核上做同样的优化。

    “针对Maya这样的大型应用做多线程化是一件非常困难的事，我们谈论到的应用有超过1千万行的C++代码，它会使系统的运转达到极限，”——Autodesk媒体和娱乐事业部产品总监。

    仁达敬提到了2010年，Intel在软件领域的三件大事：

    1.扩充Intel TBB的并行编程模式

    2.将这些扩充的并行编程模式，以及新的哦功能加入到Intel并行开发套件产品

    3.将Intel并行开发套件中创新的功能引入到传统基于Windows/Linux/Mac OS X的Intel相关软件中。

    最后他提到了“思考并行”，Intel教育社区在“思考并行”，超过1700所大学参与，3500名教师参加，分布在81个国家。■<