性能猛超40%！iGame非公版GTX460测试

    按理说，NVIDIA也应该会把GF100核心的主要规格全部减半，从而制造出一颗拥有256SP 256Bit的主流核心。事实上之前国内外的媒体都是这样猜测的，因为GF100模块化四核心的设计，很容易将其“拆分为”规模大小不一的中低端核心：

    如上图所示，GF100为四核心设计，将它变为1/2、1/4就能轻而易举的获得中端和低端GPU，但NVIDIA却没有这样做，最终GF104核心的规模出乎所有人的预料：

    乍一看，GF104就是GF100被一刀切成两半的规模，但请大家仔细看看到底有何不同？这里提醒大家一下：完整的GF100核心拥有512个CUDA核心，完整的GF104核心拥有384个CUDA核心，显然GF104核心并非是GF100一半的规格，NVIDIA在微观架构方面做了不小的改动。

● 每组SM当中的CUDA核心数量从32个增至48个

    按照常理来说，对于SM（流处理器簇）这一级的模块，已经没必要再重新设计或者进行调整了，直接保留GF100的设计，然后根据需要复制出一定的规模，新的核心就诞生了。但是在规格直接减半之后，虽然晶体管数和核心面积都会减半（参照Cypress与Juniper），但性能也会损失近50%，NVIDIA认为这并不是非常好的的方案。

    那该怎么办呢？我们知道，对GPU性能影响最大的模块就是流处理器（CUDA核心），如果能在GPU内部尽可能多的塞入CUDA核心的话，性能方面就会有很大的提升。但是CUDA核心也会消耗不少的晶体管，如果晶体管数太过庞大的话，GPU制造成本、良品率、功耗、发热也会受到较大影响。

GF100核心透视图，二级缓存消耗了太多的晶体管

    那有没有两全其美的方法呢？大家可以注意看GF100芯片透视图，其中间位置有1/3的面积，这些是GF100一体式的二级缓存。NVIDIA为了提升GPU并行计算的效率，像CPU那样不惜成本的设计了大容量L2。L2对于性能的贡献主要集中在密集型计算任务当中，而对于普通的图形渲染来说，贡献就非常小了。那么如果将这些L2的容量进一步压缩，把节约出来的晶体管都变成CUDA核心的话，那么图形渲染性能将会得到显著提升。

    于是，拥有较小L2、较多CUDA核心的GF104就诞生了，新核心每组SM中包含CUDA核心的数量从32个增至48个，增加了50%，流处理器总数达到了384个。NVIDIA在晶体管数保持不变的情况下，通过优化核心与缓存的配比，制造出了一颗实力超乎预期的核心。